大数据环境下遥感图谱应用方法研究--以作物干旱监测为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展与存在的问题 | 第14-20页 |
| 1.3 项目来源与经费支持 | 第20页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5 研究方法与章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 实验基础设施体系设计与部署 | 第25-47页 |
| 2.1 大数据存储环境研究 | 第25-32页 |
| 2.2 遥感图谱数据存储组织机制研究 | 第32-39页 |
| 2.3 遥感数据高效计算模式分析 | 第39-42页 |
| 2.4 基础设施架构体系 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 多源空间数据格网体系RDCRMG | 第47-92页 |
| 3.1 多尺度地理格网体系分析 | 第47-55页 |
| 3.2 数据组织格网体系设计 | 第55-66页 |
| 3.3 多源遥感图谱数据重组 | 第66-90页 |
| 3.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第四章 遥感数据自动化处理关键技术研究 | 第92-128页 |
| 4.1 遥感数据自动化处理体系 | 第92-98页 |
| 4.2 辐射校正关键技术研究 | 第98-106页 |
| 4.3 正射校正关键技术研究 | 第106-118页 |
| 4.4 几何配准关键技术研究 | 第118-126页 |
| 4.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第五章 RDCRMG在农田尺度干旱监测中的应用 | 第128-142页 |
| 5.1 系统架构 | 第128-129页 |
| 5.2 系统实现 | 第129-134页 |
| 5.3 系统实验 | 第134-141页 |
| 5.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第六章 结论与展望 | 第142-146页 |
| 6.1 主要研究工作与结论 | 第142-144页 |
| 6.2 本文创新点 | 第144页 |
| 6.3 不足之处与研究展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 作者简介及攻读期成果 | 第157-159页 |
