| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 存在的困难与挑战 | 第14-15页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第15-25页 |
| 1.4 拟解决主要问题与研究内容 | 第25-29页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第29-32页 |
| 第二章 动作序列数据的表示与预处理 | 第32-50页 |
| 2.1 动作序列数据的采集与表示 | 第32-35页 |
| 2.2 小波变换及小波降噪方法 | 第35-37页 |
| 2.3 基于插值小波的动作序列数据降噪方法 | 第37-44页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第44-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于自适应关节权重的DTW动作相似度评价 | 第50-72页 |
| 3.1 基于自适应关节权重的动作特征提取 | 第50-55页 |
| 3.2 关节权重的DTW的动作相似度评价 | 第55-58页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第58-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于插值小波关键帧提取的动作相似度评价 | 第72-90页 |
| 4.1 基于插值小波的关键帧提取方法 | 第72-78页 |
| 4.2 基于插值小波关键帧提取的动作相似度评价及分类 | 第78-81页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第81-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 自适应关节权重的插值小波关键帧提取的动作相似度评价 | 第90-106页 |
| 5.1 基于多维度的动作特征提取 | 第90-91页 |
| 5.2 自适应关节权重的插值小波关键帧提取的动作相似度评价及分类 | 第91-93页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第93-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 原型系统及其在农村公共文化中的应用 | 第106-116页 |
| 6.1 引言 | 第106-107页 |
| 6.2 支持动作相似度评价的体感交互应用系统的设计与实现 | 第107-111页 |
| 6.3 数据配置工具 | 第111-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第116-117页 |
| 7.2 今后研究展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简介 | 第134页 |
