| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 负数据库概述 | 第18-20页 |
| 1.2.1 负数据库的概念 | 第18-19页 |
| 1.2.2 负数据库的NP难性质 | 第19-20页 |
| 1.3 负数据库的生成算法概述 | 第20-22页 |
| 1.3.1 设计原则 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 负数据库的应用概述 | 第22-25页 |
| 1.4.1 应用现状 | 第22-24页 |
| 1.4.2 特点与应用前景 | 第24-25页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容与创新之处 | 第25-27页 |
| 1.6 本论文的组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 负数据库的生成算法研究 | 第29-55页 |
| 2.1 概述 | 第29页 |
| 2.2 相关工作 | 第29-32页 |
| 2.2.1 q-hidden算法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 p-hidden算法 | 第31-32页 |
| 2.3 K-hidden算法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 设计动机 | 第32-33页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第33-34页 |
| 2.4 K-hidden负数据库相对于局部搜索策略的难解性 | 第34-40页 |
| 2.4.1 K-hidden负数据库的难解性分析 | 第34-37页 |
| 2.4.2 与p-hidden负数据库的难解性对比 | 第37页 |
| 2.4.3 与q-hidden负数据库的难解性对比 | 第37-40页 |
| 2.5 K-hidden负数据库相对于单元子句策略的难解性 | 第40-43页 |
| 2.6 实验设计与分析 | 第43-52页 |
| 2.6.1 基于WalkSAT的实验 | 第44-47页 |
| 2.6.2 基于zChaff的实验 | 第47-50页 |
| 2.6.3 基于Dimetheus的实验 | 第50-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-55页 |
| 第3章 基于负数据库的动态密码和安全多方交集研究 | 第55-75页 |
| 3.1 背景及相关工作 | 第55-57页 |
| 3.2 基于负数据库的动态密码认证体制 | 第57-67页 |
| 3.2.1 符号列表 | 第57-58页 |
| 3.2.2 体制描述 | 第58-60页 |
| 3.2.3 安全性分析 | 第60-63页 |
| 3.2.4 效率分析 | 第63-65页 |
| 3.2.5 应用场景及讨论 | 第65-67页 |
| 3.3 基于负数据库的安全多方交集协议 | 第67-73页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第67页 |
| 3.3.2 负数据库的半同态性质 | 第67-68页 |
| 3.3.3 负数据库的变体操作 | 第68-69页 |
| 3.3.4 基于负数据库的安全两方交集协议 | 第69-70页 |
| 3.3.5 基于负数据库的安全两方交集协议的安全性与效率分析 | 第70-72页 |
| 3.3.6 基于负数据库的安全多方交集协议 | 第72-73页 |
| 3.4 讨论 | 第73-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 负虹膜识别研究 | 第75-101页 |
| 4.1 概述 | 第75-76页 |
| 4.2 相关工作 | 第76-79页 |
| 4.2.1 虹膜识别 | 第76-78页 |
| 4.2.2 安全虹膜识别 | 第78-79页 |
| 4.3 负虹膜识别体制 | 第79-83页 |
| 4.3.1 负数据库上的海明距离 | 第79-80页 |
| 4.3.2 基本框架 | 第80-81页 |
| 4.3.3 扩展策略 | 第81-83页 |
| 4.4 安全性和效率分析 | 第83-88页 |
| 4.4.1 不可逆性 | 第83-86页 |
| 4.4.2 可撤销性和可更新性 | 第86-87页 |
| 4.4.3 不可连接性 | 第87-88页 |
| 4.4.4 计算复杂度 | 第88页 |
| 4.5 实验设计及分析 | 第88-98页 |
| 4.5.1 虹膜识别性能实验 | 第88-95页 |
| 4.5.2 实验结果对比分析 | 第95-96页 |
| 4.5.3 安全性实验 | 第96-98页 |
| 4.6 讨论 | 第98-99页 |
| 4.7 本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 实值负数据库研究 | 第101-113页 |
| 5.1 概述 | 第101-102页 |
| 5.2 实值负数据库 | 第102页 |
| 5.3 实值负数据库的NP难性质 | 第102-105页 |
| 5.4 实值负数据库的生成算法 | 第105-109页 |
| 5.4.1 预处理 | 第105-106页 |
| 5.4.2 编码 | 第106-107页 |
| 5.4.3 生成 | 第107-108页 |
| 5.4.4 解码 | 第108-109页 |
| 5.5 实值负数据库用于隐私保护的数据发布 | 第109-111页 |
| 5.6 讨论 | 第111-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 总结 | 第113-114页 |
| 6.2 展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 附录1 引理2.3的证明过程 | 第129-135页 |
| 附录2 p-hidden负数据库上的海明距离估算 | 第135-139页 |
| 附录3 p-hidden算法生成不同负数据库的分析和实验 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第143-144页 |
