基于低秩矩阵补全的光场空间重建
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-16页 |
| 1.2.1 光场的稀疏性 | 第13-14页 |
| 1.2.2 低秩矩阵补全 | 第14-16页 |
| 1.3 主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 低秩矩阵补全 | 第18-31页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 数学模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 矩阵补全的条件 | 第20-21页 |
| 2.2.3 矩阵Coherence和最低采样数 | 第21-23页 |
| 2.3 求解算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于凸优化的算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于矩阵因子分解的算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本文的算法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第25-27页 |
| 2.4.2 与其他求解算法的比较 | 第27-29页 |
| 2.4.3 进一步的优化 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 传输光场矩阵的Coherence | 第31-58页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 Coherence与统计杠杆值 | 第31-32页 |
| 3.3 传输光场Coherence相关性质 | 第32-43页 |
| 3.3.1 光场矩阵 | 第32-34页 |
| 3.3.2 四个定性结论 | 第34-39页 |
| 3.3.3 Coherence最小化定理 | 第39-43页 |
| 3.4 基向量空间分解 | 第43-57页 |
| 3.4.1 Diffuse材质 | 第44-46页 |
| 3.4.2 Glossy材质 | 第46-51页 |
| 3.4.3 实验验证结果 | 第51-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 传输光场的分割和重建 | 第58-74页 |
| 4.1 概述 | 第58页 |
| 4.2 传输光场的分割 | 第58-63页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于Coherence性质的聚类算法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 聚类结果比较 | 第61-63页 |
| 4.3 传输光场的重建 | 第63-73页 |
| 4.3.1 局部传输光场的矩阵化表示 | 第64页 |
| 4.3.2 稀疏采样重建 | 第64-66页 |
| 4.3.3 重建结果比较 | 第66-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
