案例知识检索算法与应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·文本案例检索的研究现状 | 第10-12页 |
| ·文本案例检索模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·文本案例检索方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究的目标及意义 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第17-25页 |
| ·粒度计算概述 | 第17-20页 |
| ·粒度计算定义 | 第17页 |
| ·粒度计算的问题 | 第17-18页 |
| ·主要的粒度计算模型 | 第18-20页 |
| ·并行计算概述 | 第20-23页 |
| ·并行计算的定义 | 第20页 |
| ·并行计算研究的主要问题 | 第20-21页 |
| ·并行计算的设计方法 | 第21页 |
| ·并行计算的评价标准 | 第21-22页 |
| ·现有的并行计算平台 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 句子向量空间模型 | 第25-29页 |
| ·文本案例及其粒化分析 | 第25-26页 |
| ·文本案例的粒化过程 | 第26-27页 |
| ·句子向量空间模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于句子向量空间模型的案例知识检索算法 | 第29-53页 |
| ·案例检索中的粒度原理 | 第29-30页 |
| ·基于句子向量空间模型的文本案例检索基本算法 | 第30-41页 |
| ·基于句子向量空间模型的相似度计算 | 第30-33页 |
| ·基于句子向量空间模型的文本案例分类算法 | 第33-34页 |
| ·基于句子向量空间模型的文本案例检索算法 | 第34-36页 |
| ·实验设计 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·基于关键句的文本案例检索算法 | 第41-43页 |
| ·基于关键句的文本案例检索算法 | 第41-42页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第42-43页 |
| ·基于领域关键词的文本案例检索算法 | 第43-48页 |
| ·领域关键词库的构建 | 第44-45页 |
| ·基于领域关键词的文本案例检索算法 | 第45-47页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第47-48页 |
| ·基于并行计算的文本案例检索 | 第48-51页 |
| ·文本案例检索算法并行化 | 第48-50页 |
| ·文本案例检索算法并行化的实现 | 第50页 |
| ·文本案例检索算法并行化的性能评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 案例知识检索系统的设计与实现 | 第53-63页 |
| ·案例知识检索系统的总体结构 | 第53-54页 |
| ·案例知识检索系统的工作流程 | 第54-55页 |
| ·主要功能模块的设计 | 第55-57页 |
| ·系统管理模块的设计 | 第55-56页 |
| ·案例检索模块的设计 | 第56-57页 |
| ·案例知识检索系统类图设计 | 第57-58页 |
| ·案例知识检索系统开发平台与运行环境 | 第58页 |
| ·案例知识检索系统的实现 | 第58-62页 |
| ·系统管理子系统的实现 | 第58-60页 |
| ·案例检索子系统的实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
