基于深度包检测的网络应用识别与流量控制
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的研究内容和结构 | 第16-18页 |
第二章 相关技术介绍 | 第18-25页 |
2.1 TCP/IP网络协议栈 | 第18-19页 |
2.2 NetFilter中的数据包过滤 | 第19-21页 |
2.3 TCP和UDP流量限速 | 第21-22页 |
2.3.1 窗口调整技术 | 第21页 |
2.3.2 旁路干扰技术 | 第21-22页 |
2.3.3 PFQ技术 | 第22页 |
2.4 DPI与DFI技术介绍 | 第22-23页 |
2.5 DPI应用场景 | 第23-24页 |
2.5.1 业务识别 | 第23-24页 |
2.5.2 业务控制 | 第24页 |
2.5.3 业务统计 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 网络应用特征的分类与提取 | 第25-36页 |
3.1 传统的应用特征识别 | 第25页 |
3.2 网络应用特征分类 | 第25-27页 |
3.3 基于HTTP的应用特征分析 | 第27-30页 |
3.4 P2P协议的特征分析 | 第30-35页 |
3.4.1 几种开源的P2P协议 | 第30-32页 |
3.4.2 非开源p2p协议特征 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 网络应用特征识别模块设计 | 第36-50页 |
4.1 流特征识别的问题分析 | 第36-37页 |
4.1.1 最大匹配长度问题 | 第36页 |
4.1.2 最大匹配次数问题 | 第36-37页 |
4.1.3 特征匹配算法问题 | 第37页 |
4.2 字符串匹配算法研究 | 第37-43页 |
4.2.1 单模式BF算法 | 第38页 |
4.2.2 单模式BM算法 | 第38-40页 |
4.2.3 多模式Aho_Corasick算法 | 第40-42页 |
4.2.4 多模式AC-BM算法 | 第42-43页 |
4.3 特征匹配的架构设计 | 第43-46页 |
4.4 一种混合并行式模式匹配算法 | 第46-49页 |
4.5 算法的性能测试 | 第49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 流量控制系统设计与实现 | 第50-60页 |
5.1 基于IP地址或端口号的流量控制 | 第50页 |
5.2 应用识别流量控制控制系统 | 第50-51页 |
5.3 系统架构和模块功能 | 第51-52页 |
5.4 流控系统的模块功能 | 第52-54页 |
5.5 TCP和UDP的限速方式 | 第54-57页 |
5.5.1 TCP数据流限速方式 | 第55-56页 |
5.5.2 UDP数据流限速 | 第56-57页 |
5.6 部署方式 | 第57-58页 |
5.7 流量控制系统的评价标准 | 第58-59页 |
5.7.1 准确性 | 第58页 |
5.7.2 可靠性 | 第58页 |
5.7.3 实时性 | 第58-59页 |
5.8 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 测试 | 第60-67页 |
6.1 系统测试目标 | 第60页 |
6.2 测试环境 | 第60-61页 |
6.3 系统的检测准确度 | 第61-62页 |
6.4 流控功能测试 | 第62-65页 |
6.5 性能测试 | 第65-66页 |
6.6 本章小结 | 第66-67页 |
总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |