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基于深度包检测的网络应用识别与流量控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 论文的研究内容和结构第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-25页
    2.1 TCP/IP网络协议栈第18-19页
    2.2 NetFilter中的数据包过滤第19-21页
    2.3 TCP和UDP流量限速第21-22页
        2.3.1 窗口调整技术第21页
        2.3.2 旁路干扰技术第21-22页
        2.3.3 PFQ技术第22页
    2.4 DPI与DFI技术介绍第22-23页
    2.5 DPI应用场景第23-24页
        2.5.1 业务识别第23-24页
        2.5.2 业务控制第24页
        2.5.3 业务统计第24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 网络应用特征的分类与提取第25-36页
    3.1 传统的应用特征识别第25页
    3.2 网络应用特征分类第25-27页
    3.3 基于HTTP的应用特征分析第27-30页
    3.4 P2P协议的特征分析第30-35页
        3.4.1 几种开源的P2P协议第30-32页
        3.4.2 非开源p2p协议特征第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 网络应用特征识别模块设计第36-50页
    4.1 流特征识别的问题分析第36-37页
        4.1.1 最大匹配长度问题第36页
        4.1.2 最大匹配次数问题第36-37页
        4.1.3 特征匹配算法问题第37页
    4.2 字符串匹配算法研究第37-43页
        4.2.1 单模式BF算法第38页
        4.2.2 单模式BM算法第38-40页
        4.2.3 多模式Aho_Corasick算法第40-42页
        4.2.4 多模式AC-BM算法第42-43页
    4.3 特征匹配的架构设计第43-46页
    4.4 一种混合并行式模式匹配算法第46-49页
    4.5 算法的性能测试第49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 流量控制系统设计与实现第50-60页
    5.1 基于IP地址或端口号的流量控制第50页
    5.2 应用识别流量控制控制系统第50-51页
    5.3 系统架构和模块功能第51-52页
    5.4 流控系统的模块功能第52-54页
    5.5 TCP和UDP的限速方式第54-57页
        5.5.1 TCP数据流限速方式第55-56页
        5.5.2 UDP数据流限速第56-57页
    5.6 部署方式第57-58页
    5.7 流量控制系统的评价标准第58-59页
        5.7.1 准确性第58页
        5.7.2 可靠性第58页
        5.7.3 实时性第58-59页
    5.8 本章小结第59-60页
第六章 测试第60-67页
    6.1 系统测试目标第60页
    6.2 测试环境第60-61页
    6.3 系统的检测准确度第61-62页
    6.4 流控功能测试第62-65页
    6.5 性能测试第65-66页
    6.6 本章小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-71页
攻读学位期间发表的论文第71-73页
致谢第73页

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