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无人机控制器的建模与比较研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 Introduction第8-15页
    1.1 Controller Design Methodology第10-12页
        1.1.1 PID Controller第10-11页
        1.1.2 Proportional and Integral Parameters第11-12页
        1.1.3 Derivative Parameter第12页
    1.2 Model Reference Neural Controller第12-14页
        1.2.1 Plant Neural Net Model第13页
        1.2.2 Reference Model第13-14页
        1.2.3 Neural Net Controller第14页
    1.3 Project Objective第14-15页
    1.4 Notations and Definitions第15页
2 UAV Modeling第15-18页
    2.1 Mathematical Model第15-17页
    2.2 Modeling Environment and Implementation Algorithm第17-18页
3 Linear Model Analysis第18-39页
    3.1 Linearization第19-22页
    3.2 System Modes and Stability第22-25页
        3.2.1 Longitudinal System Modes第22-23页
        3.2.2 Latitudinal System Modes第23-25页
    3.3 System Step Response第25-31页
        3.3.1 Longitudinal Transfer Functions and Step Response第26-29页
        3.3.2 Latitudinal Transfer Functions and Step Response第29-31页
    3.4 Linear Model Approximation第31-39页
        3.4.1 Longitudinal Linear Model Approximation第32-33页
        3.4.2 Transfer Function for Pitch Attitude and Pitch Rate第33-34页
        3.4.3 Transfer Function for Speed第34-35页
        3.4.4 Transfer Function for Elevation第35页
        3.4.5 Latitudinal Linear Model Approximation第35-37页
        3.4.6 Transfer Function for Roll Attitude and Roll Rate第37页
        3.4.7 Transfer Function for Sideslip Angle第37页
        3.4.8 Transfer Function for Heading第37-39页
4 Linear Controller Design第39-57页
    4.1 Longitudinal Controllers第39-51页
        4.1.1 Pitch Attitude Controller Design第39-42页
        4.1.2 Speed Controller Design using Pitch Attitude第42-46页
        4.1.3 Speed Controller Design Using Throttle第46-48页
        4.1.4 Elevation Controller Design第48-51页
    4.2 Latitudinal Controller Design第51-57页
        4.2.1 Roll Attitude Controller Design第51-54页
        4.2.2 Heading Controller Design第54-57页
5 Neural Controller Design第57-62页
    5.1 Model Reference Pitch Attitude Neural Controller第57页
    5.2 Plant and Controller Neural Net Model第57-58页
    5.3 Reference Model第58页
    5.4 Simulation and Training第58-60页
    5.5 PID and Neural Net Controller Comparison第60-62页
Conclusion第62-64页
References第64-67页
Appendix A第67-70页
    A.1 Proportional parameter and input optimization第67-70页
Acknowledgement第70-71页

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