数据挖掘算法下三峡库区及周边地区一季稻物候时空演变
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-17页 |
| 1.2.1 植被物候研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 农作物物候研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 水稻物候期研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 三峡生态环境效应研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.5 数据挖掘在农业中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第18页 |
| 1.6 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区域 | 第20-24页 |
| 2.1 地理位置 | 第20-21页 |
| 2.2 自然条件 | 第21-23页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第21-22页 |
| 2.2.2 气候特征 | 第22-23页 |
| 2.3 社会经济概况 | 第23-24页 |
| 第三章 数据处理与方法 | 第24-43页 |
| 3.1 数据获取 | 第24-27页 |
| 3.2 数据处理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 研究区基础数据库建立 | 第27页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第27-32页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第32-33页 |
| 3.3 研究方法 | 第33-43页 |
| 3.3.1 线性回归 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多元回归模型 | 第34-36页 |
| 3.3.3 聚类分析模型 | 第36-39页 |
| 3.3.4 支持向量机分类模型 | 第39-43页 |
| 第四章 三峡水库及周边地区一季稻物候时间变异分析 | 第43-62页 |
| 4.1 关键物候期时间变化特征 | 第43-56页 |
| 4.1.1 播种期的变化特征 | 第44-47页 |
| 4.1.2 出苗期变化特征 | 第47-50页 |
| 4.1.3 分蘖期变化特征 | 第50-53页 |
| 4.1.4 成熟期变化特征 | 第53-56页 |
| 4.2 生长季和分蘖-成熟期时空变化特征 | 第56-62页 |
| 4.2.1 生长季的时空变化特征 | 第56-59页 |
| 4.2.2 分蘖-成熟期的时空变化特征 | 第59-62页 |
| 第五章 气候变化的影响 | 第62-72页 |
| 5.1 温度、降水和日照的变化趋势 | 第62-67页 |
| 5.1.1 温度变化趋势 | 第63-64页 |
| 5.1.2 降水变化趋势 | 第64-65页 |
| 5.1.3 日照时数变化趋势 | 第65-67页 |
| 5.2 温度与生长季的相关性分析 | 第67-68页 |
| 5.3 降水与生长季的相关性分析 | 第68-69页 |
| 5.4 日照与生长季的相关性分析 | 第69-70页 |
| 5.5 总结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 主要的研究结论 | 第72-74页 |
| 6.2 创新点 | 第74页 |
| 6.3 存在的问题及展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第83页 |
