基于智能配电网双信道的信噪比估计研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 概述 | 第8-16页 |
| 1.1 智能电网通信技术 | 第8-10页 |
| 1.2 信噪比估计的研究现状和趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 SNR估计研究概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 SNR估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 选题的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 双信道模型 | 第16-35页 |
| 2.1 信号与系统模型 | 第16-27页 |
| 2.1.1 噪声的分类 | 第16-21页 |
| 2.1.2 信号的调制 | 第21-24页 |
| 2.1.3 信号模型 | 第24-27页 |
| 2.2 电力线载波信道 | 第27-30页 |
| 2.2.1 PLC信道特性 | 第27-29页 |
| 2.2.2 PLC信道模型 | 第29-30页 |
| 2.3 无线信道 | 第30-33页 |
| 2.3.1 无线信道特性 | 第31页 |
| 2.3.2 无线信道模型 | 第31-33页 |
| 2.4 智能电网双信道模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 信噪比估计理论基础 | 第35-45页 |
| 3.1 信噪比估计衡量标准 | 第35-37页 |
| 3.2 信噪比估计算法 | 第37-38页 |
| 3.3 数据辅助(DA)信噪比估计 | 第38-44页 |
| 3.3.1 基于最大似然理论的信噪比估计算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于统计量的信噪比估计算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 误差矢量幅值法 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 信噪比估计算法仿真分析及讨论 | 第45-56页 |
| 4.1 仿真对象 | 第45页 |
| 4.2 数据处理 | 第45-46页 |
| 4.2.1 标准化处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 归一化处理 | 第46页 |
| 4.3 实信道的信噪比估计 | 第46-52页 |
| 4.3.1 ML算法的实信道估计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 M2M4算法的实信道估计 | 第49-51页 |
| 4.3.3 EVM算法的实信道估计 | 第51-52页 |
| 4.4 复信道的信噪比估计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 ML算法的复信道估计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 M2M4算法的复信道估计 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 双信道信噪比估计仿真分析及讨论 | 第56-62页 |
| 5.1 无线信道的信噪比估计 | 第56-58页 |
| 5.2 PLC信道的信噪比估计 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
