摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
§1.1 图像复原的概念 | 第8页 |
§1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
§1.3 国内外研究现状和急需解决的问题 | 第9-11页 |
§1.4 图像复原的应用 | 第11-13页 |
§1.5 复原效果的评价 | 第13-15页 |
§1.5.1 有参考型的图像质量评价 | 第13-14页 |
§1.5.2 无参考型的图像质量评价 | 第14-15页 |
§1.6 本文结构和主要工作 | 第15-16页 |
第二章 图像的预处理及典型复原算法分析 | 第16-26页 |
§2.1 噪声的分类及去噪方法的性能分析 | 第16-18页 |
§2.2 模糊分类和退化模型分析 | 第18-21页 |
§2.2.1 模糊分类 | 第18-19页 |
§2.2.2 退化模型分析 | 第19-21页 |
§2.3 经典图像复原方法分析和比较 | 第21-24页 |
§2.3.1 逆滤波复原法 | 第22页 |
§2.3.2 维纳过滤复原法 | 第22-23页 |
§2.3.3 最小二乘滤波复原法 | 第23-24页 |
§2.3.4 L-R复原算法 | 第24页 |
§2.4 盲目图像复原法 | 第24-26页 |
第三章 基于单退化模型的复原 | 第26-38页 |
§3.1 基于运动模糊退化的图像复原 | 第26-33页 |
§3.2 基于湍流模糊退化的图像复原 | 第33-38页 |
第四章 基于混合退化模型的天文图像复原 | 第38-44页 |
§4.1 混合退化模型及图像退化过程分析 | 第38页 |
§4.2 盲目图像复原算法初始PSF的选取 | 第38-41页 |
§4.3 基于盲目图像复原的LR算法二次天文图像复原 | 第41-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50页 |