摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 音波泄漏检测国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第19-21页 |
1.3 泄漏检测方法及其评价指标 | 第21-25页 |
1.3.1 泄漏检测方法 | 第21-25页 |
1.3.2 主要评价指标 | 第25页 |
1.4 存在的问题 | 第25-27页 |
1.5 本文主要工作 | 第27-29页 |
第2章 音波泄漏检测与定位方法 | 第29-41页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 音波法泄漏检测原理 | 第29-35页 |
2.3 音波法泄漏定位原理 | 第35-39页 |
2.4 音波检测研究进展 | 第39-40页 |
2.5 音波检测存在的问题 | 第40页 |
2.6 本章小节 | 第40-41页 |
第3章 基于盲系统辨识的音波法参数分析 | 第41-53页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 时间差参数分析 | 第41-43页 |
3.2.1 音波信号泄漏特点 | 第41-43页 |
3.2.2 音波泄漏信号互相关函数 | 第43页 |
3.3 音速参数分析 | 第43-45页 |
3.4 管道长度参数分析 | 第45-50页 |
3.4.1 盲系统辨识原理 | 第45-48页 |
3.4.2 基于盲系统辨识的管道长度估计 | 第48-50页 |
3.5 本章小节 | 第50-53页 |
第4章 基于小波神经网络的音波信号降噪方法研究 | 第53-81页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 降噪方法的确定 | 第53-55页 |
4.3 小波变换和傅里叶变换 | 第55-60页 |
4.3.1 傅里叶变换 | 第55页 |
4.3.2 傅里叶变换的局限性 | 第55-56页 |
4.3.3 小波变换 | 第56-57页 |
4.3.4 小波变换和傅里叶变换降噪效果对比 | 第57-60页 |
4.4 奇异性分析 | 第60-61页 |
4.5 基于小波变换的管道泄漏信号降噪方法研究 | 第61-69页 |
4.5.1 小波分析信号降噪原理及步骤 | 第61-62页 |
4.5.2 小波基函数、分解尺度及阈值处理方法的选择 | 第62-64页 |
4.5.3 泄漏音波信号降噪仿真研究 | 第64-69页 |
4.6 基于BP神经网络的管道泄漏定位方法研究 | 第69-76页 |
4.6.1 人工神经网络 | 第69-71页 |
4.6.2 BP神经网络的建立 | 第71-74页 |
4.6.3 基于BP神经网络泄漏定位 | 第74-76页 |
4.7 基于RBF神经网络的管道泄漏定位方法研究 | 第76-80页 |
4.7.1 RBF神经网络 | 第76-77页 |
4.7.2 RBF神经网络的训练 | 第77-78页 |
4.7.3 基于RBF神经网络泄漏定位 | 第78-80页 |
4.8 误差对比分析结果 | 第80页 |
4.9 本章小节 | 第80-81页 |
第5章 基于LMD-PCA-RWSVM的音波信号提取及泄漏辨识 | 第81-107页 |
5.1 引言 | 第81页 |
5.2 局部均值分解时频分析方法 | 第81-86页 |
5.2.1 与经验模态分解方法的比较 | 第81-83页 |
5.2.2 LMD时频分析的优点 | 第83-86页 |
5.3 基于PCA的音波泄漏信号特征提取 | 第86-92页 |
5.3.1 主成分分析PCA | 第86-90页 |
5.3.2 T~2统计量和核密度估计方法 | 第90-91页 |
5.3.3 SPE统计量 | 第91-92页 |
5.3.4 基于PCA的泄漏信息特征提取 | 第92页 |
5.4 基于RWSVM的状态辨识 | 第92-98页 |
5.4.1 SVM概述 | 第92-94页 |
5.4.2 多类SVM | 第94-97页 |
5.4.3 RWSVM的优点 | 第97-98页 |
5.5 基于LMD-PCA-RWSVM泄漏信号特征提取及辨识 | 第98-105页 |
5.6 本章小节 | 第105-107页 |
第6章 非等温输气管道的泄漏检测与定位方法研究 | 第107-119页 |
6.1 引言 | 第107页 |
6.2 输气管道基本模型 | 第107-109页 |
6.3 等温输气管道泄漏定位仿真研究 | 第109-111页 |
6.3.1 等温输气管道模型建立 | 第109-110页 |
6.3.2 基于等温定位法的输气管道泄漏定位研究 | 第110-111页 |
6.4 非等温输气管道泄漏定位仿真研究 | 第111-117页 |
6.4.1 非等温输气管道模型建立 | 第111页 |
6.4.2 变步长精细龙格-库塔法 | 第111-113页 |
6.4.3 基于变步长精细龙格-库塔法的管道泄漏定位研究 | 第113-117页 |
6.5 本章小节 | 第117-119页 |
第7章 结论及展望 | 第119-121页 |
7.1 结论 | 第119页 |
7.2 展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者攻读博士学位期间的主要工作及成果 | 第133-135页 |
个人简介 | 第135页 |