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初始调度调整受限的新到工件重调度优化方法研究

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景第13-16页
    1.2 研究的目的及意义第16-17页
    1.3 本文的研究路线第17-21页
    1.4 本文的主要工作第21-23页
    1.5 章节安排第23-25页
第二章 相关理论综述第25-43页
    2.1 调度问题及复杂度的分类第25-28页
        2.1.1 调度问题的分类第25-27页
        2.1.2 调度问题复杂度的分类第27-28页
    2.2 单机调度问题第28-29页
    2.3 单机重调度问题第29-35页
    2.4 相关算法综述第35-43页
        2.4.1 精确算法第35-38页
        2.4.2 近似算法第38-43页
第三章 初始调度完全锁定的新到工件单机重调度问题第43-53页
    3.1 符号及释义第43-44页
    3.2 RLSM问题第44-48页
        3.2.1 RLSM问题的描述第44-45页
        3.2.2 RLSM问题复杂度分析第45-46页
        3.2.3 RLSM问题求解算法第46-48页
    3.3 RLST问题第48-52页
        3.3.1 RLST问题的描述第48-49页
        3.3.2 P-RLST问题的最优算法第49-50页
        3.3.3 求解N-RLST问题第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 初始调度顺序锁定的新到工件单机重调度问题第53-99页
    4.1 符号及释义第53-54页
    4.2 SRRM问题第54-72页
        4.2.1 SRRM问题描述第54-55页
        4.2.2 SRRM问题的最优解性质第55-56页
        4.2.3 SRRM问题复杂度分析第56-58页
        4.2.4 一个特殊的SRRM问题的伪多项式算法第58-60页
        4.2.5 针对一般SRRM问题的启发式算法第60-67页
        4.2.6 针对一般SRRM问题的分支定界(BB)算法第67-69页
        4.2.7 数值试验第69-72页
    4.3 SRRT问题第72-96页
        4.3.1 SRRT问题描述第72-74页
        4.3.2 SRRT问题复杂度分析第74-76页
        4.3.3 SRRT问题最优解的性质第76-79页
        4.3.4 一个特殊SRRT问题的伪多项式算法第79-80页
        4.3.5 一般SRRT问题的启发式算法第80-83页
        4.3.6 规则引导的自适应遗传算法第83-90页
        4.3.7 数值试验第90-96页
    4.4 本章小结第96-99页
第五章 初始调度完全调整的新到工件单机重调度问题第99-127页
    5.1 符号及释义第99-100页
    5.2 RSRM问题第100-112页
        5.2.1 RSRM问题描述第101页
        5.2.2 RSRM问题复杂度分析第101-102页
        5.2.3 RSRM问题的性质第102-104页
        5.2.4 RSRM问题的启发式算法第104-107页
        5.2.5 RSRM问题的分支定界算法第107页
        5.2.6 性质引导的遗传算法第107-110页
        5.2.7 数值试验第110-112页
    5.3 RSRT问题第112-124页
        5.3.1 RSRT问题描述第112-113页
        5.3.2 RSRT问题复杂度分析第113-115页
        5.3.3 RSRT问题性质第115-116页
        5.3.4 动态插入启发式(Dynamic Insert Heuristic-DIH)算法第116-118页
        5.3.5 DIH算法应用及有效性第118-124页
    5.4 本章小结第124-127页
第六章 石英玻璃厂案例应用研究第127-137页
    6.1 石英玻璃制品的应用第127-128页
    6.2 石英玻璃制品的加工工艺第128-129页
        6.2.1 石英玻璃制品的热处理工艺第128页
        6.2.2 石英玻璃制品的二次加工工艺第128-129页
    6.3 石英玻璃制品焊接工位的重调度问题第129-135页
        6.3.1 工艺流程及重调度问题第129-130页
        6.3.2 重调度问题的数学模型第130-131页
        6.3.3 算法应用实例分析第131-135页
    6.4 本章小结第135-137页
第七章 总结与展望第137-139页
参考文献第139-154页
致谢第154-155页
攻读博士期间撰写的论文第155页
攻读博士期间主持及参与的科研项目第155-157页
作者简介第157页

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