集装箱码头泊位与岸桥联合调度优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 文章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 集装箱码头运作分析与调度问题 | 第15-24页 |
| 2.1 集装箱码头的相关概念介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 集装箱码头的基本设施介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 集装箱码头作业流程 | 第17-19页 |
| 2.2 调度问题概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 泊位调度问题概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 岸桥调度问题概述 | 第22页 |
| 2.2.3 泊位与岸桥联合调度问题概述 | 第22-24页 |
| 第3章 泊位与岸桥联合调度模型建立 | 第24-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2 模型构建 | 第26-31页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第26页 |
| 3.2.2 参数设定 | 第26-28页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第28-31页 |
| 第4章 模型求解的多目标遗传算法 | 第31-42页 |
| 4.1 多目标遗传算法相关理论 | 第31-35页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第31-34页 |
| 4.1.2 多目标遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.2 多目标遗传算法选择方法 | 第35-36页 |
| 4.3 多目标遗传算法的执行过程 | 第36-42页 |
| 4.3.1 编码 | 第36页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第36-37页 |
| 4.3.3 确定适应度函数 | 第37页 |
| 4.3.4 选择 | 第37-39页 |
| 4.3.5 交叉 | 第39页 |
| 4.3.6 变异 | 第39页 |
| 4.3.7 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.3.8 优解保存策略 | 第40页 |
| 4.3.9 算法终止条件 | 第40-42页 |
| 第5章 算例验证 | 第42-46页 |
| 5.1 算例导入 | 第42页 |
| 5.2 算例求解 | 第42-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
