| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1. 引言 | 第14-30页 |
| 1.1 快速减少的北极海冰 | 第15-22页 |
| 1.1.1 北极海冰分布一般特点 | 第15页 |
| 1.1.2 北极主要大气环流 | 第15-17页 |
| 1.1.3 北极海冰近年的快速变化的特点 | 第17-22页 |
| 1.2 研究季节性海冰的重要性 | 第22-24页 |
| 1.3 北极海冰密集度遥感反演算法研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3.1 北极总体海冰密集度反演现状 | 第26-27页 |
| 1.3.2 北极多年冰密集度反演现状 | 第27-28页 |
| 1.4 本文拟解决的问题和研究内容 | 第28-30页 |
| 2 数据介绍和方法 | 第30-35页 |
| 2.1 数据介绍 | 第30-33页 |
| 2.2 分析方法 | 第33-35页 |
| 3 北极海冰密集度反演 | 第35-63页 |
| 3.1 ASI算法介绍 | 第35-39页 |
| 3.2 动态系点值ASI算法 | 第39-47页 |
| 3.3 MODIS海冰密集度算法 | 第47-53页 |
| 3.4 ASI算法海冰密集度和MODIS海冰密集度比较 | 第53-61页 |
| 3.5 本章小结和讨论 | 第61-63页 |
| 4. 北极多年冰密集度反演 | 第63-84页 |
| 4.1 多年冰密集度反演算法介绍 | 第63-67页 |
| 4.1.1 NASA TEAM算法介绍 | 第64-65页 |
| 4.1.2 Lomax算法介绍 | 第65页 |
| 4.1.3 Wang算法介绍 | 第65-66页 |
| 4.1.4 Comsio算法介绍 | 第66-67页 |
| 4.2 Wang,Lomax及NASA TEAM算法海冰面积比较 | 第67-70页 |
| 4.3 基于NASA TEAM算法的改进 | 第70-72页 |
| 4.4 Wang算法,Lomax算法,NASA TEAM算法以及本文算法结果比较 | 第72-81页 |
| 4.4.1 与参考多年冰的比较 | 第72-74页 |
| 4.4.2 与周平均冰龄数据的比较 | 第74-79页 |
| 4.4.3 与逐日冰龄数据的比较 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结和讨论 | 第81-84页 |
| 5. 季节性海冰双模态特征研究 | 第84-105页 |
| 5.1 2002-2011北极海冰整体分布及变化 | 第85-88页 |
| 5.2 2002-2011北极季节性海冰的年际变化 | 第88-93页 |
| 5.3 北极季节性海冰的双模态特征 | 第93-97页 |
| 5.4 季节性海冰双模态特征的大气环流背景分析 | 第97-103页 |
| 5.4.1 季节性海冰变化与表面气温和气压的关系 | 第98-100页 |
| 5.4.2 北极季节性海冰位相维持的大气环流背景 | 第100-103页 |
| 5.5 小结 | 第103-105页 |
| 6 结论和展望 | 第105-110页 |
| 6.1 主要结论 | 第105-107页 |
| 6.2 本文创新点 | 第107-108页 |
| 6.3 工作不足与展望 | 第108-110页 |
| 参考文獻 | 第110-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |
| 发表的学术论文 | 第122页 |
| 接收的学术论文 | 第122页 |
| 投稿论文 | 第122页 |
