心电监护仪R波检测和心律失常分类算法设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 R波检测算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 心律失常分类算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 心电信号预处理实现 | 第13-23页 |
| 2.1 导联系统分析 | 第13-15页 |
| 2.2 心电信号噪声干扰 | 第15-17页 |
| 2.3 心电信号滤波处理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 工频陷波器的设计 | 第17-18页 |
| 2.3.2 低通和高通滤波器设计 | 第18-21页 |
| 2.4 信号滤波后的处理 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 自适应差分阈值法R波检测算法 | 第23-40页 |
| 3.1 正常心电图分析 | 第23-24页 |
| 3.2 R波检测算法分析比较 | 第24-26页 |
| 3.3 差分阈值法的R波检测原理 | 第26-27页 |
| 3.4 差分阈值法R波检测算法具体实现 | 第27-39页 |
| 3.4.1 初始化模块 | 第28-29页 |
| 3.4.2 控制模块 | 第29-31页 |
| 3.4.3 R波定位模块 | 第31-38页 |
| 3.4.4 心率计算模块 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 心律失常分类算法 | 第40-54页 |
| 4.1 心律失常分析 | 第40-43页 |
| 4.2 基于逻辑分支判断法的心律失常分类算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 逻辑分支判断法的原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法实现流程 | 第44-45页 |
| 4.3 基于多模板匹配的心律失常分类算法 | 第45-53页 |
| 4.3.1 模板匹配原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模板库的构造 | 第48-50页 |
| 4.3.3 模板匹配和自适应更新 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 测试结果 | 第54-61页 |
| 5.1 实物介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 测试结果 | 第55-60页 |
| 5.2.1 数据库测试结果 | 第55-56页 |
| 5.2.2 模拟仪测试结果 | 第56-58页 |
| 5.2.3 人体测试结果 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
