| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 电力系统优化调度问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 含风电的优化调度问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 含电动汽车的优化调度问题 | 第13-14页 |
| 1.2.4 含风电及电动汽车的优化调度问题 | 第14-15页 |
| 1.2.5 进化计算在电力系统调度中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 2.电力系统多目标动态环境经济调度 | 第18-35页 |
| 2.1 多目标动态环境经济调度数学建模 | 第18-19页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第18页 |
| 2.1.2 约束条件 | 第18-19页 |
| 2.2 多目标优化算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 多目标问题描述及决策方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 MOEA/D算法的改进 | 第21-22页 |
| 2.2.3 约束处理方法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 IMOEA/D-CH在DEED问题中的实现 | 第24-25页 |
| 2.3 算例仿真 | 第25-34页 |
| 2.3.1 案例A | 第26-28页 |
| 2.3.2 案例B | 第28-30页 |
| 2.3.3 案例C | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3.考虑风电及电动汽车的电力系统动态环境经济调度 | 第35-51页 |
| 3.1 风电出力的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2 电动汽车调度策略 | 第36-37页 |
| 3.3 含风电及电动汽车的电力系统调度模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第38-40页 |
| 3.4 优化算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 约束处理方法 | 第40-42页 |
| 3.4.2 IMOEA/D在WE-DEED问题中的实现 | 第42-43页 |
| 3.5 算例仿真 | 第43-50页 |
| 3.5.1 参数及仿真环境设置 | 第43-44页 |
| 3.5.2 优化结果分析 | 第44-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 4.不同情形下的WE-DEED问题研究 | 第51-68页 |
| 4.1 不同规模的电动汽车优化分析 | 第51-53页 |
| 4.2 不同风电参数优化分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 不同的置信水平 | 第53-54页 |
| 4.2.2 不同的形状参数 | 第54-56页 |
| 4.2.3 不同比例因子 | 第56-58页 |
| 4.3 不同规模风电出力优化分析 | 第58-60页 |
| 4.4 不同调度系统下的WE-DEED模型优化分析 | 第60-66页 |
| 4.4.1 NSMODE算法的改进 | 第60-62页 |
| 4.4.2 算例仿真与分析 | 第62-65页 |
| 4.4.3 不同场景分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5.总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 附录A：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第77-78页 |
| 附录B：系统机组参数 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
