基于SVR的房地产住宅项目定价研究--以宁波市X项目为例
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内工程造价研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究思路与创新点 | 第19-22页 |
| 1.3.1 方法和思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第20-22页 |
| 2 房地产住宅项目定价理论综述 | 第22-32页 |
| 2.1 房地产前期策划和定价理论 | 第22-24页 |
| 2.1.1 前期策划概念、内容和流程 | 第22-24页 |
| 2.1.2 住宅项目定价的基本理论 | 第24页 |
| 2.2 房地产住宅定价的程序和目标 | 第24-28页 |
| 2.2.1 定价程序 | 第24-26页 |
| 2.2.2 定价目标 | 第26-27页 |
| 2.2.3 定价原则 | 第27-28页 |
| 2.3 支持向量机回归（SVR）理论 | 第28-32页 |
| 2.3.1 支持向量机的基本原理 | 第28-31页 |
| 2.3.2 支持向量机的特点 | 第31-32页 |
| 3 房地产住宅项目SVR定价模型的构建 | 第32-54页 |
| 3.1 A房地产企业定价实施流程 | 第32-35页 |
| 3.2 SVR定价模型的理论基础和原则 | 第35-40页 |
| 3.2.1 SVR定价模型的理论基础 | 第35-39页 |
| 3.2.2 基于SVR的定价原则 | 第39-40页 |
| 3.3 SVR预测 | 第40-42页 |
| 3.4 SVR定价指标体系 | 第42-50页 |
| 3.4.1 定价指标筛选 | 第43-44页 |
| 3.4.2 定价指标体系 | 第44-50页 |
| 3.5 FPR确定相似工程 | 第50-51页 |
| 3.5.1 模糊模式识别(FPR) | 第50页 |
| 3.5.2 计算项目相似度 | 第50-51页 |
| 3.6 项目开发利润测算 | 第51-54页 |
| 3.6.1 住宅销售价格预测 | 第51-52页 |
| 3.6.2 项目开发的利润测算 | 第52-54页 |
| 4 SVR预测实证研究 | 第54-79页 |
| 4.1 项目概况 | 第54-57页 |
| 4.1.1 项目位置及周边状况 | 第54-55页 |
| 4.1.2 规划技术经济指标 | 第55-57页 |
| 4.2 基于SVR预测模型建立 | 第57-70页 |
| 4.2.1 样本指标 | 第57-59页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第59-62页 |
| 4.2.3 SVR定价模型优化 | 第62-67页 |
| 4.2.4 X住宅项目的开发成本 | 第67-70页 |
| 4.3 X项目开发利润预测 | 第70-72页 |
| 4.3.1 销售价格预测 | 第70-72页 |
| 4.3.2 利润预测 | 第72页 |
| 4.4 盈亏平衡和抗压性分析 | 第72-79页 |
| 4.4.1 盈亏平衡分析 | 第73-77页 |
| 4.4.2 抗压性分析与评价 | 第77-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-82页 |
| 5.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 5.2 改进建议 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86-87页 |
