面向图搜索的流寄存器文件设计与协同BFS算法优化
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 大数据问题对传统处理器的挑战 | 第12页 |
| 1.1.2 图搜索成为研究大数据问题的热点之一 | 第12-13页 |
| 1.1.3 面向图搜索的流加速部件 | 第13-14页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第14-18页 |
| 1.2.1 Graph500测试基准介绍 | 第14-16页 |
| 1.2.2 商用处理器的基本结构 | 第16-17页 |
| 1.2.3 Imagine的基本结构 | 第17-18页 |
| 1.3 课题的研究内容与创新 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 并行BFS算法分析、测试与优化 | 第22-43页 |
| 2.1 BFS算法分析 | 第22-27页 |
| 2.1.1 Graph500基准测试 | 第22-24页 |
| 2.1.2 BFS算法分析 | 第24-27页 |
| 2.2 BFS算法优化技术介绍与测试 | 第27-39页 |
| 2.2.1 BFS算法优化技术 | 第27-32页 |
| 2.2.2 优化算法性能测试 | 第32-38页 |
| 2.2.3 测试结果分析 | 第38-39页 |
| 2.3 BFS数据结构的优化 | 第39-42页 |
| 2.3.1 关键数据结构表示 | 第39-41页 |
| 2.3.2 测试结果与分析 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 SAU的寄存器文件设计与实现 | 第43-58页 |
| 3.1 问题描述 | 第43-47页 |
| 3.1.1 SRF的功能需求 | 第43-44页 |
| 3.1.2 SAU的整体结构介绍 | 第44-46页 |
| 3.1.3 SRF结构 | 第46-47页 |
| 3.2 私有SRF的设计与实现 | 第47-52页 |
| 3.2.1 设计方案 | 第47-49页 |
| 3.2.2 实现平台 | 第49页 |
| 3.2.3 测试平台与测试方法 | 第49-51页 |
| 3.2.4 测试结果与性能分析 | 第51-52页 |
| 3.3 共享SRF的设计与实现 | 第52-57页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第52页 |
| 3.3.2 SAU整体结构设计 | 第52-53页 |
| 3.3.3 交叉开关设计与实现 | 第53-56页 |
| 3.3.4 测试结果与性能分析 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 面向SAU特征的BFS算法设计与优化 | 第58-71页 |
| 4.1 基于私有SRF结构的BFS算法设计 | 第58-66页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第58-59页 |
| 4.1.2 设计方案 | 第59-64页 |
| 4.1.3 性能测试 | 第64-66页 |
| 4.2 基于共享SRF结构的BFS算法设计 | 第66-70页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第66页 |
| 4.2.2 设计方案 | 第66-67页 |
| 4.2.3 性能测试、分析与优化 | 第67-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结束语 | 第71-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
