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面向粗粒度动态可重构处理器的通用领域算法实现与优化

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11-13页
    1.2 可重构计算技术概述第13-15页
        1.2.1 可重构计算的分类第13-14页
        1.2.2 可重构处理器硬件架构第14-15页
    1.3 可重构计算面临的挑战第15-17页
    1.4 本文主要工作和创新点第17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
第二章 粗粒度动态可重构处理器体系结构第19-26页
    2.1 可重构阵列执行流程第19-20页
    2.2 片上共享存储器第20页
    2.3 可重构阵列第20-21页
    2.4 计算单元第21-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 算法映射优化措施第26-42页
    3.1 映射原则第26页
    3.2 通过空间映射构建硬件流水线第26-35页
    3.3 多层循环的映射第35-39页
    3.4 其它优化方式第39-41页
        3.4.1 流处理范式第39-40页
        3.4.2 Ping-Pong Shared Memory第40页
        3.4.3 源代码的循环变换第40-41页
    3.5 小结第41-42页
第四章 基准测试程序集在可重构平台的实现第42-61页
    4.1 完全流水化映射第44-48页
        4.1.1 非结构化网格算法映射第44-46页
        4.1.2 其他算法的映射第46-48页
    4.2 不完全流水化映射第48-54页
        4.2.1 多体问题算法映射第48-54页
        4.2.2 其他算法的映射第54页
    4.3 完全非流水化映射第54-60页
        4.3.1 字符串匹配算法映射第54-59页
        4.3.2 其他算法的映射第59-60页
    4.4 小结第60-61页
第五章 实验结果与分析第61-66页
    5.1 算法性能第61-62页
    5.2 性能与瓶颈分析第62-65页
    5.3 小结第65-66页
第六章 结论与展望第66-67页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 未来研究方向第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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