| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 烟草包装机系统简介 | 第15-24页 |
| 1.2.1 烟草包装机工艺参数及特点 | 第15-16页 |
| 1.2.2 烟草包装机组自动检测系统简介 | 第16-24页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| 1.4 国内外相关研究现状及发展趋势 | 第25-27页 |
| 1.4.1 故障诊断专家系统的研究现状 | 第25-26页 |
| 1.4.2 故障诊断专家系统的发展趋势 | 第26-27页 |
| 1.5 基于案例推理和维修性理论的故障诊断专家系统 | 第27-28页 |
| 1.6 本文研究主要内容及工作 | 第28-29页 |
| 第2章 基于案例推理的故障诊断专家系统 | 第29-41页 |
| 2.1 基于案例推理技术的概述 | 第29-32页 |
| 2.1.1 基于案例推理技术的思想 | 第29-30页 |
| 2.1.2 基于案例推理技术的发展 | 第30页 |
| 2.1.3 基于案例推理技术的特点 | 第30-31页 |
| 2.1.4 基于案例的推理技术应用 | 第31-32页 |
| 2.2 案例的表示 | 第32-33页 |
| 2.3 案例的存储 | 第33-34页 |
| 2.4 案例的检索 | 第34-38页 |
| 2.4.1 案例的索引 | 第35页 |
| 2.4.2 案例的检索算法 | 第35-37页 |
| 2.4.3 烟草包装机组故障案例的检索 | 第37-38页 |
| 2.5 案例的修改 | 第38页 |
| 2.6 案例的学习 | 第38-39页 |
| 2.7 案例库的维护 | 第39页 |
| 2.8 烟草包装机组案例推理故障诊断框架 | 第39-40页 |
| 2.9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 维修性建模理论研究 | 第41-51页 |
| 3.1 维修性建模理论的研究现状及发展 | 第41-42页 |
| 3.2 系统维修性设计因素 | 第42-45页 |
| 3.3 维修性理论模型及其计算 | 第45-50页 |
| 3.3.1 维修性促进度 | 第45-47页 |
| 3.3.2 维修性矩阵表达 | 第47-48页 |
| 3.3.3 维修性评估模型 | 第48-49页 |
| 3.3.4 维修性计算案例 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 故障树关键理论问题研究 | 第51-65页 |
| 4.1 故障树理论的概述 | 第51-54页 |
| 4.1.1 故障树分析法的常用术语及符号表达 | 第52-53页 |
| 4.1.2 故障树建立的基本原则及方法 | 第53页 |
| 4.1.3 故障树建立的步骤 | 第53-54页 |
| 4.2 故障树分析法的数学表示 | 第54-55页 |
| 4.3 故障树的定性分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 最小割集概念 | 第55-56页 |
| 4.3.2 最小割集算法 | 第56-58页 |
| 4.4 故障树的定量分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 顶事件概率分析 | 第58-60页 |
| 4.4.2 底事件重要度分析 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 烟草包装机组故障诊断专家系统的设计与实现 | 第65-81页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第65-67页 |
| 5.1.1 包装机组结构组成 | 第65-66页 |
| 5.1.2 包装机组故障数据来源 | 第66-67页 |
| 5.2 系统设计原则及功能模块 | 第67-68页 |
| 5.2.1 系统设计原则 | 第67页 |
| 5.2.2 系统功能模块 | 第67-68页 |
| 5.3 故障案例库设计 | 第68-72页 |
| 5.4 系统诊断流程设计 | 第72-75页 |
| 5.5 包装机故障诊断专家系统的实现 | 第75-80页 |
| 5.5.1 系统开发环境 | 第75页 |
| 5.5.2 用户管理模块 | 第75-77页 |
| 5.5.3 案例库维护管理模块 | 第77页 |
| 5.5.4 维修性计算模块 | 第77-78页 |
| 5.5.5 故障诊断模块 | 第78-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第88-89页 |
| 附录B 烟草包装机组故障统计分类表 | 第89-97页 |