移动出行应用影响下城市出租车网络均衡研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.4.2 技术路线 | 第20-22页 |
第2章 国内外研究现状综述 | 第22-31页 |
2.1 出租车运行行为研究 | 第22-25页 |
2.1.1 基于供需市场的集计模型 | 第22-23页 |
2.1.2 基于空间结构的均衡模型 | 第23-25页 |
2.2 乘客出行行为研究 | 第25-26页 |
2.3 市场运营模式研究 | 第26-28页 |
2.3.1 巡游模式 | 第26-27页 |
2.3.2 派遣模式 | 第27页 |
2.3.3 排队模式 | 第27-28页 |
2.4 关于移动出行应用的研究 | 第28-29页 |
2.5 综合评述 | 第29-31页 |
第3章 基于空间网络的双边匹配均衡 | 第31-58页 |
3.1 基本假设 | 第31-35页 |
3.1.1 网格划分 | 第31-32页 |
3.1.2 对象及模式的确定 | 第32页 |
3.1.3 时间与费用的界定 | 第32-34页 |
3.1.4 变量定义 | 第34-35页 |
3.2 乘客出行行为分析 | 第35-37页 |
3.3 出租车运行行为分析 | 第37-49页 |
3.3.1 巡游模式下基于介入机会理论的区域选择 | 第37-44页 |
3.3.2 网约模式下考虑使用效率参数的区域选择 | 第44-47页 |
3.3.3 模式选择行为 | 第47-49页 |
3.4 出租车及乘客的双边匹配 | 第49-57页 |
3.4.1 乘客等待时间的确定 | 第50-52页 |
3.4.2 供给与需求的守恒 | 第52页 |
3.4.3 网格内的均衡模型 | 第52-53页 |
3.4.4 均衡存在性证明及求解 | 第53-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 基于市场结构的市场最优均衡 | 第58-83页 |
4.1 内生变量的关系 | 第58-69页 |
4.1.1 巡游模式 | 第58-61页 |
4.1.2 网约模式 | 第61-66页 |
4.1.3 移动出行应用的作用机理 | 第66-69页 |
4.2 外生变量的影响 | 第69-71页 |
4.2.1 支付费用对乘客需求的影响 | 第69-70页 |
4.2.2 出租车规模对乘客需求的影响 | 第70-71页 |
4.3 单一模式下群体社会福利 | 第71-77页 |
4.3.1 柯布-道格拉斯型需求函数 | 第71-72页 |
4.3.2 巡游模式 | 第72-74页 |
4.3.3 网约模式 | 第74-77页 |
4.4 多模式下的移动出行应用市场渗透率 | 第77-82页 |
4.4.1 移动出行应用市场渗透率 | 第77-78页 |
4.4.2 多属性决策的上层优化模型 | 第78-79页 |
4.4.3 下层用户均衡模型 | 第79-80页 |
4.4.4 求解算法 | 第80-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 基于时间网络的动态时段均衡 | 第83-100页 |
5.1 基本概念 | 第84-87页 |
5.1.1 时间网络 | 第84-86页 |
5.1.2 时间路径 | 第86页 |
5.1.3 动态均衡 | 第86-87页 |
5.2 弹性需求与出租车利润 | 第87-90页 |
5.2.1 乘客需求及其关系 | 第87-89页 |
5.2.2 出租车利润 | 第89-90页 |
5.3 基于期望效用理论的时间路径用户均衡 | 第90-95页 |
5.3.1 优化函数 | 第91-92页 |
5.3.2 等价性证明 | 第92-94页 |
5.3.3 求解算法 | 第94-95页 |
5.4 基于累积前景理论的时间路径随机用户均衡 | 第95-99页 |
5.4.1 主观利润与概率 | 第96-97页 |
5.4.2 参照点设定规制 | 第97-98页 |
5.4.3 随机用户均衡 | 第98页 |
5.4.4 等价变分不等式 | 第98-99页 |
5.5 本章小结 | 第99-100页 |
第6章 案例分析 | 第100-135页 |
6.1 研究范围 | 第100页 |
6.2 数据准备 | 第100-109页 |
6.2.1 数据来源 | 第100-101页 |
6.2.2 数据采集 | 第101-102页 |
6.2.3 数据处理 | 第102-104页 |
6.2.4 基于载客数据的OD信息 | 第104-106页 |
6.2.5 基于空驶数据的网格信息 | 第106页 |
6.2.6 参数标定 | 第106-109页 |
6.3 基于空间网络的特性分析 | 第109-120页 |
6.3.1 网格内的模式选择 | 第109-110页 |
6.3.2 网格内的区域选择 | 第110-115页 |
6.3.3 网格内的车辆空驶时间 | 第115-117页 |
6.3.4 网格内的乘客等待时间 | 第117-119页 |
6.3.5 空间特征小结 | 第119-120页 |
6.4 基于市场结构的特征分析 | 第120-127页 |
6.4.1 系统变量 | 第120-122页 |
6.4.2 社会福利及渗透率 | 第122-127页 |
6.4.3 市场特征小结 | 第127页 |
6.5 基于时间网络的特征分析 | 第127-134页 |
6.5.1 背景参数 | 第128-129页 |
6.5.2 时间路径的分布 | 第129-132页 |
6.5.3 时段上的出租车数量 | 第132-134页 |
6.5.4 时间特征小结 | 第134页 |
6.6 本章小结 | 第134-135页 |
第7章 结论与展望 | 第135-138页 |
7.1 研究总结与结论 | 第135-136页 |
7.2 主要创新点 | 第136-137页 |
7.3 研究展望 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第147页 |