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移动出行应用影响下城市出租车网络均衡研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 研究方法与技术路线第19-22页
        1.4.1 研究方法第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
第2章 国内外研究现状综述第22-31页
    2.1 出租车运行行为研究第22-25页
        2.1.1 基于供需市场的集计模型第22-23页
        2.1.2 基于空间结构的均衡模型第23-25页
    2.2 乘客出行行为研究第25-26页
    2.3 市场运营模式研究第26-28页
        2.3.1 巡游模式第26-27页
        2.3.2 派遣模式第27页
        2.3.3 排队模式第27-28页
    2.4 关于移动出行应用的研究第28-29页
    2.5 综合评述第29-31页
第3章 基于空间网络的双边匹配均衡第31-58页
    3.1 基本假设第31-35页
        3.1.1 网格划分第31-32页
        3.1.2 对象及模式的确定第32页
        3.1.3 时间与费用的界定第32-34页
        3.1.4 变量定义第34-35页
    3.2 乘客出行行为分析第35-37页
    3.3 出租车运行行为分析第37-49页
        3.3.1 巡游模式下基于介入机会理论的区域选择第37-44页
        3.3.2 网约模式下考虑使用效率参数的区域选择第44-47页
        3.3.3 模式选择行为第47-49页
    3.4 出租车及乘客的双边匹配第49-57页
        3.4.1 乘客等待时间的确定第50-52页
        3.4.2 供给与需求的守恒第52页
        3.4.3 网格内的均衡模型第52-53页
        3.4.4 均衡存在性证明及求解第53-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第4章 基于市场结构的市场最优均衡第58-83页
    4.1 内生变量的关系第58-69页
        4.1.1 巡游模式第58-61页
        4.1.2 网约模式第61-66页
        4.1.3 移动出行应用的作用机理第66-69页
    4.2 外生变量的影响第69-71页
        4.2.1 支付费用对乘客需求的影响第69-70页
        4.2.2 出租车规模对乘客需求的影响第70-71页
    4.3 单一模式下群体社会福利第71-77页
        4.3.1 柯布-道格拉斯型需求函数第71-72页
        4.3.2 巡游模式第72-74页
        4.3.3 网约模式第74-77页
    4.4 多模式下的移动出行应用市场渗透率第77-82页
        4.4.1 移动出行应用市场渗透率第77-78页
        4.4.2 多属性决策的上层优化模型第78-79页
        4.4.3 下层用户均衡模型第79-80页
        4.4.4 求解算法第80-82页
    4.5 本章小结第82-83页
第5章 基于时间网络的动态时段均衡第83-100页
    5.1 基本概念第84-87页
        5.1.1 时间网络第84-86页
        5.1.2 时间路径第86页
        5.1.3 动态均衡第86-87页
    5.2 弹性需求与出租车利润第87-90页
        5.2.1 乘客需求及其关系第87-89页
        5.2.2 出租车利润第89-90页
    5.3 基于期望效用理论的时间路径用户均衡第90-95页
        5.3.1 优化函数第91-92页
        5.3.2 等价性证明第92-94页
        5.3.3 求解算法第94-95页
    5.4 基于累积前景理论的时间路径随机用户均衡第95-99页
        5.4.1 主观利润与概率第96-97页
        5.4.2 参照点设定规制第97-98页
        5.4.3 随机用户均衡第98页
        5.4.4 等价变分不等式第98-99页
    5.5 本章小结第99-100页
第6章 案例分析第100-135页
    6.1 研究范围第100页
    6.2 数据准备第100-109页
        6.2.1 数据来源第100-101页
        6.2.2 数据采集第101-102页
        6.2.3 数据处理第102-104页
        6.2.4 基于载客数据的OD信息第104-106页
        6.2.5 基于空驶数据的网格信息第106页
        6.2.6 参数标定第106-109页
    6.3 基于空间网络的特性分析第109-120页
        6.3.1 网格内的模式选择第109-110页
        6.3.2 网格内的区域选择第110-115页
        6.3.3 网格内的车辆空驶时间第115-117页
        6.3.4 网格内的乘客等待时间第117-119页
        6.3.5 空间特征小结第119-120页
    6.4 基于市场结构的特征分析第120-127页
        6.4.1 系统变量第120-122页
        6.4.2 社会福利及渗透率第122-127页
        6.4.3 市场特征小结第127页
    6.5 基于时间网络的特征分析第127-134页
        6.5.1 背景参数第128-129页
        6.5.2 时间路径的分布第129-132页
        6.5.3 时段上的出租车数量第132-134页
        6.5.4 时间特征小结第134页
    6.6 本章小结第134-135页
第7章 结论与展望第135-138页
    7.1 研究总结与结论第135-136页
    7.2 主要创新点第136-137页
    7.3 研究展望第137-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-147页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第147页

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