高可信网络中的用户行为监测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 用户行为分析和数据挖掘的相关研究 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第12-14页 |
| ·用户行为分析研究简介 | 第14-19页 |
| ·搜索引擎中的用户行为分析 | 第15-16页 |
| ·计算广告中的用户行为分析 | 第16-17页 |
| ·电信领域的用户行为分析 | 第17-18页 |
| ·基于web中的用户行为分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 用户行为模型的详细设计 | 第20-32页 |
| ·用户行为模型的定义 | 第20-22页 |
| ·向量空间模型简介 | 第20-21页 |
| ·基于VSM的用户行为模型 | 第21-22页 |
| ·单用户数据的预处理 | 第22-27页 |
| ·数据采集 | 第22-24页 |
| ·文本特征解析 | 第24-27页 |
| ·用户的分类 | 第27-30页 |
| ·分类算法原理 | 第27-28页 |
| ·分类器的实现 | 第28-30页 |
| ·用户之间的关联以及用户群的建立 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于社会网络分析的用户群行为分析 | 第32-48页 |
| ·社会网络分析理论概述 | 第32-34页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·基本测度 | 第33-34页 |
| ·社会网络分析的基本方法以及在用户群网络中的应用 | 第34-37页 |
| ·社会网络分析方法概述 | 第34页 |
| ·中心性分析 | 第34-35页 |
| ·凝聚子群分析 | 第35-36页 |
| ·核心—边缘结构分析 | 第36-37页 |
| ·在用户群网络中的应用设计 | 第37页 |
| ·用户群网络中的单体特性分析 | 第37-43页 |
| ·任意两用户的捷径距离 | 第38-41页 |
| ·用户群网络的节点活力分析 | 第41-43页 |
| ·用户群网络中的群体特性分析 | 第43-47页 |
| ·基于凝聚子群的用户群网络的形成 | 第43-46页 |
| ·用户群网络凝聚子群的定量分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 用户群行为分析程序的设计和实现 | 第48-61页 |
| ·系统开发环境简介 | 第48-50页 |
| ·linux平台简介 | 第48-49页 |
| ·MySOL数据库 | 第49-50页 |
| ·系统架构概述 | 第50-54页 |
| ·系统部署概述 | 第50-51页 |
| ·基本数据类型 | 第51-53页 |
| ·程序API的封装 | 第53-54页 |
| ·分析结果展示 | 第54-60页 |
| ·用户业务特征监控 | 第54-55页 |
| ·业务内容审计 | 第55页 |
| ·单个用户类别分析 | 第55-57页 |
| ·用户类别趋势分析 | 第57-59页 |
| ·用户群网络分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
