| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 深度访谈 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 数据分析方法介绍 | 第15-16页 |
| 1.4.1 描述性统计方法 | 第15页 |
| 1.4.2 决策树 | 第15-16页 |
| 1.4.3 结构方程模型 | 第16页 |
| 1.5 论文创新点 | 第16页 |
| 1.6 论文研究框架 | 第16-18页 |
| 2 调查方案设计与数据收集 | 第18-22页 |
| 2.1 调查方案设计 | 第18-21页 |
| 2.1.1 调查目的及调查内容 | 第18页 |
| 2.1.2 调查对象及调查方式 | 第18-19页 |
| 2.1.3 预调查及样本量的确定 | 第19-20页 |
| 2.1.4 抽样实施方法及过程 | 第20-21页 |
| 2.2 数据的收集与处理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 数据的录入 | 第21页 |
| 2.2.2 数据的审核 | 第21页 |
| 2.2.3 缺失值处理 | 第21-22页 |
| 3 大学生手机隐私信息泄露现状的描述性统计分析 | 第22-28页 |
| 3.1 整体被调查者的基本情况 | 第22页 |
| 3.2 大学生手机隐私信息泄露的基本现状 | 第22-24页 |
| 3.3 大学生手机使用行为安全度 | 第24-25页 |
| 3.4 大学生对手机信息泄漏问题的整体认识现状 | 第25-28页 |
| 4 决策树模型下大学生手机信息泄露情况的人群细分 | 第28-32页 |
| 4.1 对大学生的手机信息泄露情况进行等级划分 | 第28-29页 |
| 4.2 运用决策树模型进行大学生手机信息泄露的人群细分 | 第29-30页 |
| 4.3 人群细分结果分析 | 第30-32页 |
| 5 基于结构方程模型的大学生手机信息泄露因素的探究 | 第32-37页 |
| 5.1 模型路径图的绘制 | 第32-33页 |
| 5.2 模型的计算和检验 | 第33-35页 |
| 5.3 相关路径系数分析 | 第35-37页 |
| 6 结论与建议 | 第37-41页 |
| 6.1 结论 | 第37-38页 |
| 6.1.1 大学生个人隐私信息泄露现状严重,防范意识仍待加强 | 第37页 |
| 6.1.2 手机隐私信息泄露趋于多样性、隐蔽性和高科技性 | 第37页 |
| 6.1.3 当前手机部分隐私信息泄露处于无计可施状态 | 第37-38页 |
| 6.1.4 手机APP市场监管混乱 | 第38页 |
| 6.1.5 缺乏相应的法律规章 | 第38页 |
| 6.2 对策和建议 | 第38-41页 |
| 6.2.1 规范日常手机使用行为,增强大学生自我防范意识 | 第38-39页 |
| 6.2.2 加强市场监管,做到有法可依,有规可循 | 第39页 |
| 6.2.3 推进相关法律体系的建立,发挥大众媒体的监督作用 | 第39-40页 |
| 6.2.4 解决已泄露的信息遗留问题,引入数字遗忘权概念 | 第40-41页 |
| 结语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| 后记 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第50页 |
