基于图像处理的二维条形码QR识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 二维条形码概述 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容和技术关键 | 第12-13页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 二维QR条码编码及识别原理分析 | 第13-21页 |
| 2.1 条形码的发展 | 第13-14页 |
| 2.2 二维QR条码的分类 | 第14页 |
| 2.3 二维QR条码 | 第14-18页 |
| 2.3.1 二维QR条码的符号结构 | 第14-16页 |
| 2.3.2 二维QR条码的主要特征 | 第16页 |
| 2.3.3 二维QR条码的模式 | 第16-18页 |
| 2.4 二维QR条码的编码和译码原理 | 第18-20页 |
| 2.4.1 二维QR条码的编码原理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 二维QR条码的译码原理 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于图像处理的二维QR条码识别处理 | 第21-33页 |
| 3.1 图像处理概述 | 第21页 |
| 3.2 图像的灰度化 | 第21-23页 |
| 3.2.1 二维QR条码灰度化处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 二维QR条码边缘化处理 | 第22-23页 |
| 3.3 图像的二值化 | 第23-26页 |
| 3.3.1 基于全局阈值的二值化 | 第24页 |
| 3.3.2 基于局部阈值的二值化 | 第24-25页 |
| 3.3.3 基于快速自适应阈值的二值化 | 第25-26页 |
| 3.4 图像的去噪滤波及图像校正 | 第26-32页 |
| 3.4.1 二维QR条码图像预处理算法设计 | 第26-27页 |
| 3.4.2 二维QR条码图像去噪滤波 | 第27-28页 |
| 3.4.3 二维QR条码图像校正 | 第28-30页 |
| 3.4.4 QR条码控制点的确定 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章二维QR条码的译码过程实例分析 | 第33-37页 |
| 4.1 二维QR条码测试方案 | 第33页 |
| 4.2 测试实验 | 第33-35页 |
| 4.3 性能试验 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 总结 | 第37页 |
| 5.2 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
