摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
0 前言 | 第12-13页 |
1 文献综述 | 第13-24页 |
1.1 空气质量模型发展综述 | 第13-15页 |
1.1.1 第一代空气质量模型 | 第13-14页 |
1.1.2 第二代空气质量模型 | 第14页 |
1.1.3 第三代空气质量模型 | 第14-15页 |
1.2 O_3的模拟研究进展 | 第15-18页 |
1.2.1 国外O_3的模拟研究进展 | 第15-16页 |
1.2.2 国内O_3的模拟研究进展 | 第16-18页 |
1.3 PM_(2.5)的模拟研究进展 | 第18-23页 |
1.3.1 国外PM_(2.5)的模拟研究进展 | 第18-20页 |
1.3.2 国内PM_(2.5)的模拟研究进展 | 第20-23页 |
1.4 研究目的、内容和技术路线 | 第23-24页 |
1.4.1 研究目的和研究内容 | 第23-24页 |
1.4.2 技术路线 | 第24页 |
2 数据来源、模式建立和研究方法 | 第24-31页 |
2.1 研究时间和数据采集 | 第24-26页 |
2.2 气象模式建立 | 第26页 |
2.3 空气质量模型建立 | 第26-27页 |
2.4 过程分析模块 | 第27-28页 |
2.4.1 综合过程速率分析(IPR) | 第27-28页 |
2.4.2 综合反应速率分析(IRR) | 第28页 |
2.5 模式评估方法 | 第28页 |
2.6 O_3敏感性分析方法 | 第28-29页 |
2.7 PM_(2.5)情景模拟方法 | 第29-31页 |
3 模式评估 | 第31-46页 |
3.1 O_3和PM_(2.5)模拟评估结果 | 第31-32页 |
3.2 O_3模拟结果分析 | 第32-33页 |
3.3 PM_(2.5)模拟结果分析 | 第33-46页 |
3.3.1 高精度PM_(2.5)模拟时段分析 | 第33-44页 |
3.3.2 PM_(2.5)模拟误差因素分析 | 第44-46页 |
4 O_3污染过程和主控因素分析 | 第46-54页 |
4.1 中国东部地区O_3的空间分布 | 第46-47页 |
4.2 青岛市O_3日变化和不同过程贡献 | 第47-51页 |
4.2.1 青岛市近地面O_3日变化过程分析 | 第47-51页 |
4.2.2 青岛市不同高度O_3日变化过程分析 | 第51页 |
4.3 中国东部地区和青岛市O_3控制因素 | 第51-54页 |
5 PM_(2.5)污染过程和情景模拟分析 | 第54-64页 |
5.1 中国东部地区PM_(2.5)的空间分布 | 第54-55页 |
5.2 青岛市PM_(2.5)日变化和不同过程贡献 | 第55-60页 |
5.2.1 青岛市近地面PM_(2.5)日变化过程分析 | 第55-60页 |
5.2.2 青岛市不同高度PM_(2.5)日变化过程分析 | 第60页 |
5.3 青岛市PM_(2.5)与前体物敏感性 | 第60-62页 |
5.4 华北区域对青岛市PM_(2.5)影响 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-68页 |
6.1 结论 | 第64-66页 |
6.2 不足与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |