摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外文献综述 | 第13-16页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第13-14页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第14-16页 |
1.2.3 国内外文献评述 | 第16页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-19页 |
第2章 相关概念与理论基础 | 第19-28页 |
2.1 相关概念界定 | 第19-23页 |
2.1.1 大数据的定义和特点 | 第19-20页 |
2.1.2 商业银行电商小微贷定义与特点 | 第20-23页 |
2.2 商业银行电商小微贷相关理论 | 第23-26页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第23-24页 |
2.2.2 信贷配给理论 | 第24-25页 |
2.2.3 硬信息与软信息理论 | 第25页 |
2.2.4 关系型信贷理论 | 第25-26页 |
2.3 大数据对商业银行电商小微贷影响的理论分析 | 第26-27页 |
2.3.1 大数据降低信息搜寻成本 | 第26页 |
2.3.2 大数据提供有效的风险管理方法 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 商业银行电商小微贷的发展现状与问题 | 第28-32页 |
3.1 商业银行电商小微贷的发展现状 | 第28-30页 |
3.1.1 商业银行积极布局电商小微贷 | 第28页 |
3.1.2 商业银行电商平台模式多样 | 第28-29页 |
3.1.3 商业银行电商小微贷发展迅速 | 第29页 |
3.1.4 商业银行电商小微贷发展潜力大 | 第29-30页 |
3.2 商业银行电商小微贷存在的问题 | 第30-31页 |
3.2.1 电商平台规模小 | 第30页 |
3.2.2 商业银行的电商小微贷产品知晓率低 | 第30页 |
3.2.3 银行发放电商小微贷流程复杂 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 商业银行电商小微贷与传统小微贷的对比与实证分析 | 第32-40页 |
4.1 建设银行电商小微贷的发展历程 | 第32-36页 |
4.1.1 建设银行与阿里巴巴的合作发展小微贷 | 第32-33页 |
4.1.2 建设银行与阿里巴巴竞合博弈分析 | 第33-35页 |
4.1.3 建设银行开展电商小微贷 | 第35-36页 |
4.2 商业银行基于大数据的电商小微贷与传统小微贷对比 | 第36-39页 |
4.2.1 交易成本 | 第36-38页 |
4.2.2 风险控制 | 第38-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 商业银行电商小微贷与阿里小贷的对比与实证分析 | 第40-56页 |
5.1 阿里小贷案例分析 | 第40-43页 |
5.1.1 阿里小贷的数据与资金 | 第40-41页 |
5.1.2 阿里小贷的业务 | 第41-42页 |
5.1.3 阿里小贷的特点 | 第42-43页 |
5.2 建设银行电商小微贷 | 第43-46页 |
5.2.1 善融商务平台简介 | 第43-44页 |
5.2.2 善融商务电商小微贷产品种类与特点 | 第44-46页 |
5.3 商业银行电商小微贷与阿里小贷的对比分析 | 第46-49页 |
5.3.1 电商平台 | 第46-47页 |
5.3.2 小微贷产品 | 第47-48页 |
5.3.3 风险控制 | 第48-49页 |
5.3.4 信贷资金来源与成本 | 第49页 |
5.4 基于SWOT模型的商业银行电商小微贷实证分析 | 第49-55页 |
5.4.1 SWOT分析定义与特点 | 第49-50页 |
5.4.2 SWOT分析阐述 | 第50-53页 |
5.4.3 SWOT分析结论与SWOT矩阵 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 大数据环境下商业银行发展电商小微贷的对策 | 第56-58页 |
6.1 树立数据立行理念注重小微信贷服务与数据的融合 | 第56页 |
6.2 加强产品创新打造高效小微金融产品 | 第56页 |
6.3 依托“大数据”加强风险管控能力 | 第56页 |
6.4 以金融产品为特色明确战略定位 | 第56-57页 |
6.5 挖掘行业精英搭建人才梯队 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |