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基于遗传算法优化支持向量机的改进PBA工法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-17页
        1.2.1 岩体力学参数反演第12-15页
        1.2.2 PBA工法第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 基于遗传算法优化支持向量机的岩土力学参数反演第19-35页
    2.1 支持向量机概述第19-21页
    2.2 核函数概述第21-22页
        2.2.1 RBF核函数第21-22页
        2.2.2 Sigmond核函数第22页
    2.3 基于遗传算法优化的支持向量机第22-25页
        2.3.1 岩体位移和力学参数的支持向量机第23-25页
        2.3.2 参数反演的目标函数第25页
    2.4 岩土力学参数反演第25-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 改进PBA工法施工技术研究第35-45页
    3.1 PBA工法车站概述第35-38页
    3.2 施工顺序对比分析第38-39页
        3.2.1 优化前施工顺序第38页
        3.2.2 优化后施工顺序第38-39页
    3.3 开挖方法及支护措施对比分析第39-40页
        3.3.1 优化前开挖方法及支护措施第39页
        3.3.2 优化后开挖方法及支护措施第39-40页
    3.4 工程量对比分析第40-41页
    3.5 结构受力对比分析第41-43页
        3.5.1 优化前结构受力分析第41-42页
        3.5.2 优化后结构受力分析第42-43页
    3.6 综合对比分析第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 改进PBA工法数值模拟研究第45-77页
    4.1 数值模型概述第45-47页
    4.2 沉降对比分析第47-65页
        4.2.1 优化前沉降分析第48-55页
        4.2.2 优化后沉降分析第55-62页
        4.2.3 优化前后沉降对比分析第62-65页
    4.3 受力情况对比分析第65-75页
        4.3.1 优化前受力分析第66-70页
        4.3.2 优化后受力分析第70-75页
    4.4 本章小结第75-77页
第5章 结论与建议第77-79页
    5.1 结论第77页
    5.2 建议第77-79页
参考文献第79-82页
作者简介第82-83页
致谢第83页

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