摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容及结构 | 第15-18页 |
第2章 风电场出力介绍 | 第18-22页 |
2.1 风力发电介绍 | 第18-19页 |
2.2 风速信息采集 | 第19页 |
2.3 风电场出力预测的方法介绍 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于GA-LSSVM风电场风速预测方法研究 | 第22-38页 |
3.1 支持向量机 | 第22-26页 |
3.2 LSSVM模型 | 第26-28页 |
3.3 遗传优化算法 | 第28-29页 |
3.4 GA-LSSVM模型风速信息预测步骤 | 第29-30页 |
3.5 参数选取 | 第30页 |
3.6 风速信息预测评价标准 | 第30-31页 |
3.7 仿真分析 | 第31-37页 |
3.8 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于GM-LSSVM模型的组合预测方法研究 | 第38-50页 |
4.1 组合预测方法的建立 | 第38页 |
4.2 灰色系统理论概述 | 第38-40页 |
4.2.1 灰色系统定义 | 第39页 |
4.2.2 灰色系统的建模原理 | 第39-40页 |
4.3 GM模型具体步骤 | 第40-42页 |
4.4 GM-LSSVM组合预测模型的具体步骤 | 第42-44页 |
4.5 仿真分析 | 第44-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于动态GM权重分配的联合预测方法研究 | 第50-60页 |
5.1 联合预测方法的建立 | 第50-52页 |
5.2 仿真分析 | 第52-58页 |
5.2.1 同一测风塔两组数据仿真分析 | 第52-57页 |
5.2.2 不同测风塔数据仿真分析 | 第57-58页 |
5.3 预测结果分析总结 | 第58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文工作总结 | 第60页 |
6.2 进一步研究展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
导师、作者简介及作者取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |