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基于灰度联合算法的风电功率预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第8-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容及结构第15-18页
第2章 风电场出力介绍第18-22页
    2.1 风力发电介绍第18-19页
    2.2 风速信息采集第19页
    2.3 风电场出力预测的方法介绍第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于GA-LSSVM风电场风速预测方法研究第22-38页
    3.1 支持向量机第22-26页
    3.2 LSSVM模型第26-28页
    3.3 遗传优化算法第28-29页
    3.4 GA-LSSVM模型风速信息预测步骤第29-30页
    3.5 参数选取第30页
    3.6 风速信息预测评价标准第30-31页
    3.7 仿真分析第31-37页
    3.8 本章小结第37-38页
第4章 基于GM-LSSVM模型的组合预测方法研究第38-50页
    4.1 组合预测方法的建立第38页
    4.2 灰色系统理论概述第38-40页
        4.2.1 灰色系统定义第39页
        4.2.2 灰色系统的建模原理第39-40页
    4.3 GM模型具体步骤第40-42页
    4.4 GM-LSSVM组合预测模型的具体步骤第42-44页
    4.5 仿真分析第44-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 基于动态GM权重分配的联合预测方法研究第50-60页
    5.1 联合预测方法的建立第50-52页
    5.2 仿真分析第52-58页
        5.2.1 同一测风塔两组数据仿真分析第52-57页
        5.2.2 不同测风塔数据仿真分析第57-58页
    5.3 预测结果分析总结第58页
    5.4 本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 本文工作总结第60页
    6.2 进一步研究展望第60-62页
参考文献第62-66页
导师、作者简介及作者取得的科研成果第66-67页
致谢第67-68页

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