| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第20-32页 |
| 2.1 大数据 | 第20-21页 |
| 2.1.1 大数据内涵 | 第20页 |
| 2.1.2 大数据特征 | 第20-21页 |
| 2.2 政府大数据 | 第21-26页 |
| 2.2.1 政府大数据的构成和界定 | 第21-22页 |
| 2.2.2 政府大数据内涵及特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 政府大数据的分类方法 | 第23-25页 |
| 2.2.4 政府大数据的应用 | 第25-26页 |
| 2.3 政府大数据质量 | 第26-29页 |
| 2.3.1 政府大数据质量概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 政府大数据质量内涵 | 第27-29页 |
| 2.4 数据质量评价方法概述 | 第29-32页 |
| 2.4.1 因子分析方法 | 第29页 |
| 2.4.2 模糊综合评价法 | 第29页 |
| 2.4.3 层次分析法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 主成分分析法 | 第30-32页 |
| 第3章 政府大数据质量评价框架分析 | 第32-40页 |
| 3.1 大数据质量评价维度 | 第32-37页 |
| 3.1.1 大数据质量评价一般维度 | 第32-35页 |
| 3.1.2 大数据特征质量评价维度 | 第35-37页 |
| 3.2 政府大数据质量评价指标影响因素分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 政府部门的角度分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 被调查者的角度分析 | 第38页 |
| 3.2.3 制度性因素角度的分析 | 第38-40页 |
| 第4章 政府大数据质量评价指标体系的构建 | 第40-48页 |
| 4.1 政府大数据质量评价指标体系的设立 | 第40-44页 |
| 4.1.1 政府大数据质量评价体系的构建原则 | 第40-41页 |
| 4.1.2 政府大数据质量评价指标的确立和指标体系的构成 | 第41-44页 |
| 4.2 政府大数据评价方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 政府大数据评价方法选择 | 第44-45页 |
| 4.2.2 政府大数据质量评价指标的量化 | 第45-46页 |
| 4.2.3 质量评价体系各级权重的确定 | 第46-48页 |
| 第5章 实证研究 | 第48-64页 |
| 5.1 问卷的设计 | 第48-49页 |
| 5.1.1 问卷设计原则 | 第48页 |
| 5.1.2 问卷设计 | 第48页 |
| 5.1.3 调查对象选取 | 第48-49页 |
| 5.2 描述性统计分析 | 第49-51页 |
| 5.3 信度分析与合理性检验 | 第51-53页 |
| 5.3.1 信度分析 | 第51-52页 |
| 5.3.2 合理性检验 | 第52-53页 |
| 5.4 主成分分析和评价 | 第53-57页 |
| 5.4.1 计算相关系数矩阵 | 第53-55页 |
| 5.4.2 计算相关系数矩阵特征值和累积贡献率 | 第55页 |
| 5.4.3 确定主成分 | 第55-57页 |
| 5.5 政府大数据质量评价 | 第57-64页 |
| 5.5.1 指标权重系数的确定 | 第57-60页 |
| 5.5.2 政府大数据质量评价结果 | 第60-61页 |
| 5.5.3 政府大数据质量评价结果分析 | 第61-64页 |
| 第6章 加强和改善政府大数据质量的措施 | 第64-66页 |
| 6.1 严格管控政府大数据的数据源质量 | 第64页 |
| 6.2 加强数据时效性管理措施 | 第64页 |
| 6.3 建立政府数据增值性管理机制 | 第64-65页 |
| 6.4 加强数据融合建设 | 第65页 |
| 6.5 提高多种结构数据处理技术能力 | 第65-66页 |
| 第7章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 研究结论 | 第66页 |
| 7.2 研究局限 | 第66页 |
| 7.3 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录一：政府大数据质量评价体系用户调查问卷 | 第74-84页 |
| 致谢 | 第84页 |