基于智能WiFi的客流统计系统设计
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
1.3 本课题主要工作 | 第11-12页 |
1.4 本文结构 | 第12-14页 |
第二章 相关技术介绍 | 第14-19页 |
2.1 智能WiFi设备相关工具 | 第14-17页 |
2.1.1 OpenWRT系统 | 第14页 |
2.1.2 IEEE802.11帧解析 | 第14-16页 |
2.1.3 Sniffer嗅探抓包 | 第16-17页 |
2.2 后台服务器相关工具 | 第17-18页 |
2.2.1 数据库MySQL | 第17页 |
2.2.2 Django框架 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于智能WiFi的客流统计系统设计与实现 | 第19-48页 |
3.1 系统的总体框架与实现 | 第19-22页 |
3.2 硬件系统开发与移植 | 第22-29页 |
3.3 智能WiFi设备设计与实现 | 第29-38页 |
3.3.1 嗅探抓包模块 | 第29-32页 |
3.3.2 数据传送模块 | 第32-35页 |
3.3.3 进程管理模块 | 第35-38页 |
3.4 后台服务器系统设计与实现 | 第38-47页 |
3.4.1 数据接收模块 | 第38-40页 |
3.4.2 数据处理模块 | 第40-44页 |
3.4.3 前端显示模块 | 第44-45页 |
3.4.4 进程管理模块 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 系统现场实施与测试结果分析 | 第48-65页 |
4.1 系统测试环境 | 第48-49页 |
4.2 智能WiFi设备测试结果及分析 | 第49-50页 |
4.3 后台服务器测试结果及分析 | 第50-59页 |
4.4 商场客流统计系统网络环境搭建 | 第59-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |