| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第12-14页 |
| 第2章 确定土性参数特征值的贝叶斯等效样本法 | 第14-24页 |
| 2.1 土性参数的不确定性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 内在变异性 | 第14-16页 |
| 2.1.2 模型不确定性 | 第16-17页 |
| 2.2 土性参数的概率模型 | 第17页 |
| 2.3 贝叶斯方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 先验分布 | 第18-20页 |
| 2.3.2 似然函数 | 第20-21页 |
| 2.4 马尔科夫链蒙特卡洛方法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 Metropolis-Hastings算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 等效样本 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 确定土性参数特征值的解析解方法 | 第24-37页 |
| 3.1 土性参数特征值的解析解推导 | 第24-29页 |
| 3.1.1 转换模型的简化 | 第24页 |
| 3.1.2 基于简化转换模型的解析解 | 第24-26页 |
| 3.1.3 土性参数后验分布的统计特征 | 第26-29页 |
| 3.2 解析解结果验证 | 第29-33页 |
| 3.2.1 土性参数后验分布统计特征的数值解 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数值解与解析解对比 | 第30-33页 |
| 3.3 解析解的应用 | 第33-35页 |
| 3.3.1 确定土性参数特征值 | 第33页 |
| 3.3.2 确定岩土工程勘探的数据量以及数据的合理性 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于VBA的计算机软件WHUGSSPA | 第37-56页 |
| 4.1 软件开发平台—Visual Basic for Applications和Excel | 第37页 |
| 4.2 软件基本原理及功能介绍 | 第37-41页 |
| 4.3 软件使用流程 | 第41-43页 |
| 4.4 算例1:黏性土杨氏模量特征值分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 基本概况 | 第43-44页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5 算例2:砂性土有效内摩擦角特征值分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 基本概况 | 第47-48页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第48-50页 |
| 4.6 算例3:黏性土不排水剪切强度比特征值分析 | 第50-55页 |
| 4.6.1 基本概况 | 第51-53页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于Java的手机应用软件BEST | 第56-65页 |
| 5.1 软件开发平台—Android系统,Java和XML语言 | 第56-57页 |
| 5.2 软件基本原理及功能简介 | 第57-59页 |
| 5.3 软件使用流程 | 第59-61页 |
| 5.4 算例:黏性土不排水剪切强度比特征值分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录: 常量K_1的积分过程 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
