摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-36页 |
1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
1.2.1 HVAC系统建模方法、控制与节能策略 | 第18-22页 |
1.2.2 冷却塔性能模型研究 | 第22-24页 |
1.2.3 空调水系统运行优化研究 | 第24-31页 |
1.3 当前研究存在的问题 | 第31-33页 |
1.3.1 冷却塔性能评价存在的问题 | 第31-32页 |
1.3.2 冷却水系统性能特征研究的不足 | 第32-33页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第33-34页 |
1.5 本文章节结构 | 第34-36页 |
第2章 逆流闭式湿冷却塔简化建模及其性能分析 | 第36-52页 |
2.1 闭式湿冷却塔性能模型 | 第36-42页 |
2.1.1 两种典型逆流闭式湿冷却塔的描述 | 第36-37页 |
2.1.2 假设条件 | 第37-38页 |
2.1.3 简化计算 | 第38-40页 |
2.1.4 闭式湿冷却塔热性能模型 | 第40-42页 |
2.2 模型验证 | 第42-45页 |
2.2.1 平行逆流冷却塔性能模型 | 第42-44页 |
2.2.2 交叉逆流冷却塔性能模型 | 第44-45页 |
2.3 逆流CWCT的散热量和冷却效率分析 | 第45-51页 |
2.3.1 喷淋水流率及其入口温度的影响 | 第45-46页 |
2.3.2 环境空气湿球温度的影响 | 第46页 |
2.3.3 空气流率的影响 | 第46-47页 |
2.3.4 冷却水入口温度的影响 | 第47-48页 |
2.3.5 冷却水流率的影响 | 第48页 |
2.3.6 冷却水和空气质量流率的影响 | 第48-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 闭式冷却水系统运行优化的非线性规划模型 | 第52-63页 |
3.1 闭式冷却水系统运行优化模型 | 第52-55页 |
3.1.1 目标函数 | 第52-54页 |
3.1.2 约束优化模型的一般表达式 | 第54-55页 |
3.2 约束条件 | 第55-58页 |
3.2.1 等式约束函数 | 第55-57页 |
3.2.2 不等式约束条件 | 第57-58页 |
3.3 惩罚函数法构造无约束优化模型 | 第58-59页 |
3.4 无约束问题的最优性条件 | 第59-60页 |
3.5 无约束问题优化算法 | 第60-62页 |
3.5.1 牛顿法 | 第60-61页 |
3.5.2 模式搜索法 | 第61-62页 |
3.6 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 闭式冷却水系统实验 | 第63-75页 |
4.1 实验目的 | 第63页 |
4.2 实验测试平台 | 第63-66页 |
4.2.1 实验装置 | 第63-65页 |
4.2.2 测试设备 | 第65-66页 |
4.3 实验内容 | 第66-68页 |
4.3.1 测试参数 | 第66-67页 |
4.3.2 实验方案 | 第67-68页 |
4.4 实验测试结果及其有效性分析 | 第68-71页 |
4.4.1 实验测试数据 | 第68-69页 |
4.4.2 实验数据可靠性分析 | 第69-70页 |
4.4.3 系统性能指标的不确定性分析 | 第70-71页 |
4.5 模型验证 | 第71-74页 |
4.5.1 模型参数的确定 | 第72页 |
4.5.2 CWCT性能模型验证 | 第72-73页 |
4.5.3 系统模型验证 | 第73-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 不同因素对系统性能的影响程度分析 | 第75-91页 |
5.1 评价方案设计 | 第75-76页 |
5.2 随机方法 | 第76-82页 |
5.2.1 随机变量及其概率分布函数 | 第77-79页 |
5.2.2 多元线性回归分析 | 第79-81页 |
5.2.3 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法 | 第81-82页 |
5.3 基于随机方法的多因素影响程度分析 | 第82-90页 |
5.3.1 Crystal Ball模拟软件 | 第82-83页 |
5.3.2 输入变量的分布规律 | 第83-86页 |
5.3.3 目标评价模型 | 第86-87页 |
5.3.4 基于Crystal Ball软件的全局敏感性分析 | 第87-90页 |
5.4 本章小结 | 第90-91页 |
第6章 闭式冷却水系统运行优化分析 | 第91-108页 |
6.1 系统优化运行研究 | 第91-100页 |
6.1.1 系统运行优化的目标函数 | 第91-92页 |
6.1.2 精确惩罚函数方法(EPM) | 第92-93页 |
6.1.3 混合L-GDS优化算法 | 第93-100页 |
6.2 系统节能运行优化分析 | 第100-104页 |
6.2.1 定制冷负荷下两个电耗变量的影响 | 第100-102页 |
6.2.2 定制冷负荷下三个电耗变量的影响 | 第102-103页 |
6.2.3 不同制冷负荷下三个电耗变量的影响 | 第103-104页 |
6.3 典型实验工况的系统节能潜力分析 | 第104-107页 |
6.4 本章小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-112页 |
参考文献 | 第112-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第126-127页 |
附录B (攻读学位期间所参与的科研项目) | 第127页 |