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闭式冷却水系统运行优化及实验研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-36页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-31页
        1.2.1 HVAC系统建模方法、控制与节能策略第18-22页
        1.2.2 冷却塔性能模型研究第22-24页
        1.2.3 空调水系统运行优化研究第24-31页
    1.3 当前研究存在的问题第31-33页
        1.3.1 冷却塔性能评价存在的问题第31-32页
        1.3.2 冷却水系统性能特征研究的不足第32-33页
    1.4 本文研究的主要内容第33-34页
    1.5 本文章节结构第34-36页
第2章 逆流闭式湿冷却塔简化建模及其性能分析第36-52页
    2.1 闭式湿冷却塔性能模型第36-42页
        2.1.1 两种典型逆流闭式湿冷却塔的描述第36-37页
        2.1.2 假设条件第37-38页
        2.1.3 简化计算第38-40页
        2.1.4 闭式湿冷却塔热性能模型第40-42页
    2.2 模型验证第42-45页
        2.2.1 平行逆流冷却塔性能模型第42-44页
        2.2.2 交叉逆流冷却塔性能模型第44-45页
    2.3 逆流CWCT的散热量和冷却效率分析第45-51页
        2.3.1 喷淋水流率及其入口温度的影响第45-46页
        2.3.2 环境空气湿球温度的影响第46页
        2.3.3 空气流率的影响第46-47页
        2.3.4 冷却水入口温度的影响第47-48页
        2.3.5 冷却水流率的影响第48页
        2.3.6 冷却水和空气质量流率的影响第48-51页
    2.4 本章小结第51-52页
第3章 闭式冷却水系统运行优化的非线性规划模型第52-63页
    3.1 闭式冷却水系统运行优化模型第52-55页
        3.1.1 目标函数第52-54页
        3.1.2 约束优化模型的一般表达式第54-55页
    3.2 约束条件第55-58页
        3.2.1 等式约束函数第55-57页
        3.2.2 不等式约束条件第57-58页
    3.3 惩罚函数法构造无约束优化模型第58-59页
    3.4 无约束问题的最优性条件第59-60页
    3.5 无约束问题优化算法第60-62页
        3.5.1 牛顿法第60-61页
        3.5.2 模式搜索法第61-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第4章 闭式冷却水系统实验第63-75页
    4.1 实验目的第63页
    4.2 实验测试平台第63-66页
        4.2.1 实验装置第63-65页
        4.2.2 测试设备第65-66页
    4.3 实验内容第66-68页
        4.3.1 测试参数第66-67页
        4.3.2 实验方案第67-68页
    4.4 实验测试结果及其有效性分析第68-71页
        4.4.1 实验测试数据第68-69页
        4.4.2 实验数据可靠性分析第69-70页
        4.4.3 系统性能指标的不确定性分析第70-71页
    4.5 模型验证第71-74页
        4.5.1 模型参数的确定第72页
        4.5.2 CWCT性能模型验证第72-73页
        4.5.3 系统模型验证第73-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第5章 不同因素对系统性能的影响程度分析第75-91页
    5.1 评价方案设计第75-76页
    5.2 随机方法第76-82页
        5.2.1 随机变量及其概率分布函数第77-79页
        5.2.2 多元线性回归分析第79-81页
        5.2.3 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法第81-82页
    5.3 基于随机方法的多因素影响程度分析第82-90页
        5.3.1 Crystal Ball模拟软件第82-83页
        5.3.2 输入变量的分布规律第83-86页
        5.3.3 目标评价模型第86-87页
        5.3.4 基于Crystal Ball软件的全局敏感性分析第87-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第6章 闭式冷却水系统运行优化分析第91-108页
    6.1 系统优化运行研究第91-100页
        6.1.1 系统运行优化的目标函数第91-92页
        6.1.2 精确惩罚函数方法(EPM)第92-93页
        6.1.3 混合L-GDS优化算法第93-100页
    6.2 系统节能运行优化分析第100-104页
        6.2.1 定制冷负荷下两个电耗变量的影响第100-102页
        6.2.2 定制冷负荷下三个电耗变量的影响第102-103页
        6.2.3 不同制冷负荷下三个电耗变量的影响第103-104页
    6.3 典型实验工况的系统节能潜力分析第104-107页
    6.4 本章小结第107-108页
结论第108-112页
参考文献第112-125页
致谢第125-126页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文)第126-127页
附录B (攻读学位期间所参与的科研项目)第127页

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