| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 选题背景与问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 P2P网络借贷运行模式研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 P2P网络借贷行为研究 | 第9-11页 |
| 1.2.3 P2P网络借贷监管及风险防范研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与总体框架 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 创新之处 | 第14-16页 |
| 2 P2P网络借贷相关概念界定与理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.1 互联网金融 | 第16页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷 | 第16-17页 |
| 2.2 理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第17页 |
| 2.2.2 长尾理论 | 第17-18页 |
| 2.2.3 羊群行为理论 | 第18-19页 |
| 3 我国P2P网络借贷市场的需求分析 | 第19-22页 |
| 3.1 我国小额贷款需求现状 | 第19页 |
| 3.2 我国个体居民投融资需求 | 第19-20页 |
| 3.3 我国小额贷款的需求特征 | 第20-22页 |
| 4 数据统计与模型设计 | 第22-29页 |
| 4.1 数据统计 | 第22-26页 |
| 4.1.1 数据的来源 | 第22页 |
| 4.1.2 变量的选取 | 第22-24页 |
| 4.1.3 数据的描述性统计 | 第24-26页 |
| 4.2 模型设计 | 第26-29页 |
| 4.2.1 借款成功率的影响因素的相关假设 | 第27页 |
| 4.2.2 借款利率的影响因素相关假设 | 第27-29页 |
| 5 P2P网络借贷影响因素的实证分析 | 第29-38页 |
| 5.1 借款成功率的影响因素实证分析 | 第29-34页 |
| 5.1.1 二元Logit回归模型简介 | 第29-30页 |
| 5.1.2 回归结果分析 | 第30-33页 |
| 5.1.3 期望预测与假设验证结果 | 第33-34页 |
| 5.2 借款利率的影响因素实证分析 | 第34-38页 |
| 5.2.1 多元线性回归模型 | 第34页 |
| 5.2.2 回归结果分析 | 第34-37页 |
| 5.2.3 假设验证结果 | 第37-38页 |
| 6 结论与政策建议 | 第38-42页 |
| 6.1 主要结论 | 第38-39页 |
| 6.2 政策建议 | 第39-42页 |
| 6.2.1 关于贷款人与借款人在P2P网贷市场投融资策略建议 | 第39页 |
| 6.2.2 关于完善P2P网络借贷平台运行机制建议 | 第39-41页 |
| 6.2.3 关于完善P2P网络借贷监管机制建议 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第47页 |