初等数学问题题意理解关键技术研究及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 自然语言处理的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 知识表示的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能教学系统的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 初等数学自然语言理解的理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 自然语言处理方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 自然语言处理基本处理方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 字标注 | 第17页 |
| 2.1.3 中文自然语言处理工具 | 第17-19页 |
| 2.2 语言模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 条件随机场模型 | 第20-22页 |
| 2.3 知识表示 | 第22-24页 |
| 2.3.1 产生式表示法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 逻辑谓词表示法 | 第23页 |
| 2.3.3 框架表示法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一般初等数学问题题意理解研究 | 第25-40页 |
| 3.1 初等数学语言的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 初等数学的知识表示方式研究 | 第26-28页 |
| 3.3 基于句模的题意理解方法 | 第28-36页 |
| 3.3.1 初等数学语言预处理方法 | 第28-33页 |
| 3.3.2 句子模板 | 第33-36页 |
| 3.4 谓词逻辑的生成 | 第36-38页 |
| 3.4.1 数学自然语言处理 | 第37页 |
| 3.4.2 句模匹配 | 第37-38页 |
| 3.4.3 知识表示生成 | 第38页 |
| 3.5 本章小节 | 第38-40页 |
| 第四章 初等数学概率应用题题意理解研究 | 第40-61页 |
| 4.1 初等数学应用题的特点及信息构成 | 第40-41页 |
| 4.1.1 语言特点 | 第40-41页 |
| 4.1.2 信息构成 | 第41页 |
| 4.2 初等数学概率应用题的模型研究 | 第41-47页 |
| 4.2.1 Knitsch的应用题表征模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数学概率题的表征模型 | 第43-47页 |
| 4.3 基于语义句模理解 | 第47-53页 |
| 4.3.1 概率应用题语言预处理方法及步骤 | 第47-49页 |
| 4.3.2 语义句模构建原则 | 第49-50页 |
| 4.3.3 概率应用题语义句模及其分类 | 第50-53页 |
| 4.4 框架表征的生成 | 第53-60页 |
| 4.4.1 语义句模匹配 | 第54-55页 |
| 4.4.2 框架生成和填充 | 第55-56页 |
| 4.4.3 指代的处理 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 初等数学问题题意理解应用 | 第61-77页 |
| 5.1 初等数学问题题意理解的系统设计与实现 | 第61-67页 |
| 5.1.1 总体功能设计 | 第61-62页 |
| 5.1.2 各模块详细设计 | 第62-67页 |
| 5.2 一般初等数学问题题意理解 | 第67-73页 |
| 5.2.1 初等数学问题题意理解测试 | 第67-70页 |
| 5.2.2 初等数学函数题题意理解测试 | 第70-73页 |
| 5.3 初等数学概率题题意理解测试 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小节 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文的主要研究结果和创新点 | 第77页 |
| 6.2 研究的不足和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |
