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控制系统中的动态量化算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·网络化控制系统第8-9页
     ·什么是网络化控制系统第8-9页
     ·网络化控制系统的优点以及存在的问题第9页
   ·量化算法稳定性研究第9-14页
     ·线性系统的量化算法稳定性研究第10-13页
     ·非线性系统的量化算法稳定性研究第13-14页
   ·本文工作第14-16页
第2章 基础知识第16-28页
   ·文中用到的相关符号及定义第16-17页
   ·含有量化器的网络化控制系统第17页
   ·量化算法稳定性研究的基本思想第17-19页
   ·非线性前馈系统第19-23页
     ·非线性前馈系统稳定性第20-23页
     ·非线性前馈系统稳定性的理论结果第23页
   ·zooming-out 算法第23-26页
   ·饱和嵌套控制第26-28页
第3章 线性系统动态量化算法及其量化性能的研究第28-44页
   ·引言第28-29页
   ·系统模型第29-31页
   ·线性系统中的动态量化算法第31-32页
   ·最优量化性能的问题描述第32-33页
   ·最优量化性能的下界J第33-34页
   ·最优量化性能的上界J第34-37页
   ·最优量化性能的仿真研究第37-38页
   ·本章小结第38页
   ·附录:证明第38-44页
     ·引理3.2 的证明第38-40页
     ·引理3.5 的证明第40-41页
     ·命题3.8 的证明第41-44页
第4章 非线性前馈系统动态量化算法稳定性研究第44-74页
   ·引言第44页
   ·局部利普希茨条件下n-bit 动态量化算法稳定性研究第44-49页
     ·局部利普希茨条件下的n-bit 动态量化算法第45-48页
     ·n-bit 动态量化算法稳定性的仿真研究第48-49页
   ·全局利普希茨条件下1-bit 动态量化算法稳定性研究第49-55页
     ·全局利普希茨条件下的1-bit 动态量化算法第50-53页
     ·1-bit 动态量化算法稳定性的仿真研究第53-55页
   ·局部利普希茨条件下的1-bit 动态量化算法的研究第55-66页
     ·局部利普希茨条件下1-bit 动态量化算法第55-58页
     ·动态量化算法的性质第58-63页
     ·动态量化算法保证系统的渐近稳定性第63-64页
     ·局部利普希茨条件下1-bit 动态量化算法稳定性的仿真研究第64-66页
   ·带噪声情况下的非线性前馈系统的动态量化算法稳定性研究第66-71页
     ·有界噪声情况下动态量化算法第66-68页
     ·有界噪声情况下动态量化算法仿真研究第68-71页
   ·本章小结第71-74页
第5章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第82页

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