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基于智能电网充电调度策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 智能电网充电调度的背景与意义第13-14页
    1.2 智能电网的国内外研究历史与现状第14-15页
        1.2.1 美国智能电网的相关研究第14-15页
        1.2.2 欧洲智能电网的相关研究第15页
        1.2.3 我国智能电网的相关研究第15页
    1.3 智能电网充电调度策略的国内外研究历史与现状第15-16页
    1.4 本文的主要贡献与创新第16-17页
    1.5 本论文的结构安排第17-19页
第二章 智能电网充电调度基础第19-29页
    2.1 智能电网概述第19-22页
    2.2 电网侧电力分析第22-25页
        2.2.1 电网的负荷特性第22-23页
            2.2.1.1 电网的负荷第22页
            2.2.1.2 电网的负荷指标第22-23页
        2.2.2 智能电网的需求侧响应第23-25页
            2.2.2.1 价格型需求侧响应第23-24页
            2.2.2.2 激励型需求侧响应第24-25页
    2.3 用户侧充电分析第25-28页
        2.3.1 电动汽车的充电方式研究第25-27页
            2.3.1.1 电动汽车动力的研究第25-26页
            2.3.1.2 电动汽车的充电方式第26-27页
        2.3.2 智能电网的充电调度策略第27-28页
            2.3.2.1 基于时间控制的充电调度第28页
            2.3.2.2 基于电价引导的充电调度第28页
            2.3.2.3 基于智能控制的充电调度第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 智能电网充电调度的建模第29-44页
    3.1 电动汽车的模型第29-32页
        3.1.1 电动汽车组成第29-30页
        3.1.2 电动汽车充电第30-32页
    3.2 电动汽车用户的模型第32-38页
        3.2.1 用户的组成第33-34页
        3.2.2 出行时间行为第34-36页
        3.2.3 出行距离行为第36-38页
    3.3 智能电网的负荷模型第38-43页
        3.3.1 智能电网的负荷分析第39页
        3.3.2 智能电网的负荷数据第39-40页
        3.3.3 电网的价值模型第40-43页
            3.3.3.1 电网的电力价格第40-42页
            3.3.3.2 电网的电力价值第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于团购的充电调度策略第44-59页
    4.1 充电团购适应性分析第44-46页
        4.1.1 团购模式的简介第44-45页
        4.1.2 智能电网中团购分析第45-46页
    4.2 固定定价团购策略的建立第46-52页
        4.2.1 固定定价团购问题描述第46-47页
        4.2.2 充电调度总电能与价值投入第47页
            4.2.2.1 充电调度总电能第47页
            4.2.2.2 充电调度总投入价值第47页
        4.2.3 团购模型的建立第47-52页
            4.2.3.1 团购模型第48-49页
            4.2.3.2 用户参团模型第49页
            4.2.3.3 团购的数量与价格第49-50页
            4.2.3.4 团购的开始时间第50-52页
    4.3 团购的算法实现第52-54页
        4.3.1 充电团购ISO侧的算法第52-53页
        4.3.2 充电团购用户侧的算法第53-54页
    4.4 团购算法的仿真分析第54-58页
        4.4.1 电动汽车对电网负荷的影响第54-55页
        4.4.2 团购算法的有效性验证第55-56页
        4.4.3 团购因子对算法的影响第56-57页
        4.4.4 等待成本对算法的影响第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于优先级的时隙充电策略第59-74页
    5.1 时隙充电的适应情况分析第59-60页
    5.2 优先级时隙充电策略的建立第60-67页
        5.2.1 优先级时隙充电问题描述第60页
        5.2.2 时隙充电的相关因素第60-62页
            5.2.2.1 时隙长度的选取第60-61页
            5.2.2.2 用户总接入时间第61-62页
        5.2.3 时隙充电的模型建立第62-67页
            5.2.3.1 用户充电的优先级第62-64页
            5.2.3.2 电网调度因素第64-65页
            5.2.3.3 用户充电功率第65-66页
            5.2.3.4 优先级时隙充电最优化第66-67页
    5.3 基于优先级的时隙充电算法第67-69页
        5.3.1 基于优先级的时隙充电ISO侧算法第67-68页
        5.3.2 基于优先级的时隙充电用户侧算法第68-69页
    5.4 时隙充电算法的仿真分析第69-73页
        5.4.1 时隙充电算法的有效性验证第70-71页
        5.4.2 电网调度因素对算法的影响第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 全文总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74页
    6.2 后续工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间取得的成果第80-81页

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