| 论文创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 DEM数据面临的质量问题与挑战 | 第15-19页 |
| 1.2.1 DEM误差成因和影响 | 第15-17页 |
| 1.2.2 问题与挑战 | 第17-18页 |
| 1.2.3 解决途径 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标和主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4 章节安排 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 DEM数据处理与融合 | 第22-35页 |
| 2.1 DEM主要空间插值方法 | 第22-25页 |
| 2.2 DEM数据融合 | 第25-30页 |
| 2.2.1 多源多尺度DEM融合的问题概述 | 第25-27页 |
| 2.2.2 DEM数据融合方法与应用 | 第27-30页 |
| 2.3 DEM数据精度评价方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 定量评价指标 | 第30-31页 |
| 2.3.2 可视化分析 | 第31-32页 |
| 2.3.3 特征提取分析 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 多尺度DEM的自适应变分融合模型 | 第35-65页 |
| 3.1 正则化变分框架的理论与方法 | 第35-44页 |
| 3.1.1 变分方法的一般框架 | 第35-36页 |
| 3.1.2 常用的一致性约束模型和先验模型 | 第36-39页 |
| 3.1.3 常用的求解方法 | 第39-44页 |
| 3.2 多尺度DEM自适应变分融合方法 | 第44-51页 |
| 3.2.1 多尺度DEM数据观测模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 自适应正则化变分融合模型构建 | 第46-50页 |
| 3.2.3 模型优化与求解 | 第50-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-64页 |
| 3.3.1 模拟实验 | 第51-57页 |
| 3.3.2 真实实验 | 第57-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 融合多源异构数据的空间无缝DEM重建 | 第65-95页 |
| 4.1 全球高程数据产品现状分析 | 第65-70页 |
| 4.1.1 SRTM数据产品 | 第65-67页 |
| 4.1.2 ASTER GDEM数据 | 第67页 |
| 4.1.3 ICESat GLAS数据 | 第67-69页 |
| 4.1.4 其他高程数据产品 | 第69-70页 |
| 4.2 基于多源异构数据融合的空间无缝DEM重建方法 | 第70-78页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第72-73页 |
| 4.2.2 基于点面融合的神经网络高程精度校正模型 | 第73-76页 |
| 4.2.3 基于TIN差分曲面算法的空洞填充算法 | 第76-77页 |
| 4.2.4 数据后处理 | 第77-78页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第78-94页 |
| 4.3.1 研究区域 | 第78-80页 |
| 4.3.2 模型方法验证 | 第80-82页 |
| 4.3.3 融合结果精度验证和分析 | 第82-91页 |
| 4.3.4 全球数据融合讨论与分析 | 第91-94页 |
| 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 融合多源DEM数据的冰川物质平衡估计 | 第95-120页 |
| 5.1 DEM误差对冰川物质平衡估计的影响 | 第95-96页 |
| 5.2 研究区域与数据 | 第96-100页 |
| 5.3 融合多源DEM的冰川物质平衡估计 | 第100-105页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第100-101页 |
| 5.3.2 DEM配准与误差校正 | 第101-103页 |
| 5.3.3 冰川物质平衡估计方法 | 第103-105页 |
| 5.3.4 不确定性分析 | 第105页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第105-119页 |
| 5.4.1 1987-2008年冰川物质平衡量 | 第105-110页 |
| 5.4.2 1957-2009年冰川面积变化 | 第110-113页 |
| 5.4.3 讨论与分析 | 第113-119页 |
| 本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 总结与展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 附录 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |