| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 本文研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 图像融合技术与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.2 夜视头盔研制意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外图像融合系统研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 2 夜视头盔设计 | 第11-24页 |
| 2.1 融合系统设计原理 | 第11-12页 |
| 2.2 相机比较分析 | 第12-15页 |
| 2.2.1 微光相机 | 第12-14页 |
| 2.2.2 红外相机 | 第14-15页 |
| 2.3 DSP模块 | 第15-23页 |
| 2.3.1 DM642性能与结构 | 第16-18页 |
| 2.3.2 视频输入设计 | 第18-21页 |
| 2.3.3 视频输出设计 | 第21-23页 |
| 2.4 电源设计 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 夜视头盔整机系统搭建与调试 | 第24-31页 |
| 3.1 系统搭建 | 第24-25页 |
| 3.2 硬件调试 | 第25-26页 |
| 3.3 软件调试 | 第26-28页 |
| 3.3.1 CCS软件安装与连接 | 第26-27页 |
| 3.3.2 程序调试 | 第27-28页 |
| 3.4 整机系统调试 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 微光与红外图像融合算法及其优化 | 第31-55页 |
| 4.1 基于小波图像融合算法概述 | 第31页 |
| 4.2 基于改进小波的图像融合算法 | 第31-50页 |
| 4.2.1 基于局部特征残差与统计匹配的图像融合算法 | 第31-41页 |
| 4.2.1.1 基于局部特征残差的低频融合准则 | 第32-35页 |
| 4.2.1.2 基于局部统计匹配特征的高频融合准则 | 第35-38页 |
| 4.2.1.3 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于局部梯度相关性与差值统计特征的图像融合算法 | 第41-50页 |
| 4.2.2.1 非降采样小波变换 | 第41-42页 |
| 4.2.2.2 基于局部梯度相关性的低频融合准则 | 第42-45页 |
| 4.2.2.3 基于邻域差值统计特征的高频融合准则 | 第45-47页 |
| 4.2.2.4 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.3 基于DM642图像融合算法优化 | 第50-53页 |
| 4.3.1 算法优化 | 第50-52页 |
| 4.3.2 软件优化 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 夜视头盔整机系统实验研究 | 第55-60页 |
| 5.1 整机系统工作流程 | 第55-56页 |
| 5.2 整机系统实验 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
