云模型在金属矿产资源定量预测中的应用研究--以铜陵矿区为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文研究内容与章节结构 | 第20-21页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文的章节结构 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 2 研究区概况 | 第23-27页 |
| 2.1 地理位置 | 第23-24页 |
| 2.2 气候 | 第24页 |
| 2.3 地形地貌 | 第24-25页 |
| 2.4 地质构造 | 第25-26页 |
| 2.5 社会经济状况 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 成矿信息提取及处理 | 第27-45页 |
| 3.1 重力场数据处理 | 第27-34页 |
| 3.1.1 重力场数据特征介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.2 安徽省布格重力异常图矢量化 | 第29-31页 |
| 3.1.3 重力场矢量数据转为Grid | 第31-34页 |
| 3.2 磁场数据处理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 磁场数据特征介绍 | 第34-36页 |
| 3.2.2 安徽省航磁异常图矢量化 | 第36-37页 |
| 3.2.3 磁场异常矢量数据转为Grid | 第37-38页 |
| 3.3 安徽省断层数据 | 第38-41页 |
| 3.3.1 断层 | 第38-39页 |
| 3.3.2 安徽断层矢量图 | 第39-41页 |
| 3.4 化探 | 第41-42页 |
| 3.4.1 化探数据的作用 | 第41页 |
| 3.4.2 铜陵市化探数据 | 第41-42页 |
| 3.5 地质 | 第42-44页 |
| 3.5.1 铜陵市地质 | 第42-44页 |
| 3.5.2 地质图的成矿信息 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于云模型的成矿预测 | 第45-57页 |
| 4.1 云模型概念 | 第47-48页 |
| 4.2 一维和二维正向云发生器算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 一维正向云发生器 | 第48-49页 |
| 4.2.2 二维正向云发生器 | 第49-50页 |
| 4.2.3 一维逆向云发生器 | 第50页 |
| 4.2.4 二维逆向云发生器 | 第50-51页 |
| 4.3 Matlab绘制云模型 | 第51-54页 |
| 4.3.1 绘制一维云模型 | 第51-52页 |
| 4.3.2 绘制二维云模型 | 第52-54页 |
| 4.4 构建云规则生成器 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 铜陵市金属矿产预测 | 第57-67页 |
| 5.1 研究区成矿信息处理 | 第57-59页 |
| 5.2 预测模型的建立 | 第59-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
