| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-13页 |
| 2 智能环境相关方案和技术介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 ZIGBEE技术介绍 | 第13-21页 |
| 2.1.1 ZigBee的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 ZigBee组网中节点的构成 | 第14-16页 |
| 2.1.3 ZigBee网络拓补结构 | 第16-18页 |
| 2.1.4 ZigBee工作模式 | 第18-19页 |
| 2.1.5 ZigBee协议栈 | 第19-21页 |
| 2.2 传感器网络中的骨干网络 | 第21-22页 |
| 2.3 最小覆盖算法解决骨干网络选取的相关基础研究 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于ZIGBEE协议栈的智能养老环境设计与实现 | 第25-67页 |
| 3.1 智能养老环境设计方案分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 智能养老环境功能需求 | 第25页 |
| 3.1.2 智能养老环境网络框架 | 第25-26页 |
| 3.1.3 系统总体设计方案 | 第26-28页 |
| 3.1.4 系统设计原则 | 第28页 |
| 3.2 智能养老环境终端节点硬件设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 CC2530 ZigBee无线射频模块 | 第28-29页 |
| 3.2.2 烟雾传感器电路模块 | 第29页 |
| 3.2.3 人体红外感应器电路模块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 温湿度传感器电路模块 | 第30页 |
| 3.2.5 步进电机电路模块 | 第30-31页 |
| 3.3 终端节点驱动设计实现 | 第31-37页 |
| 3.3.1 易燃气体浓度采集驱动设计实现 | 第31-32页 |
| 3.3.2 温湿度采集驱动设计实现 | 第32-36页 |
| 3.3.3 人体红外采集驱动设计实现 | 第36-37页 |
| 3.4 ZIGBEE网络通讯的设计实现 | 第37-44页 |
| 3.4.1 ZigBee网络的组建与初始化 | 第37-40页 |
| 3.4.2 ZigBee网络的数据传输实现 | 第40-44页 |
| 3.5 OPENWRT通讯平台的网关设计 | 第44-51页 |
| 3.5.1 OpenWrt平台介绍 | 第44页 |
| 3.5.2 OpenWrt固件的编译和烧录 | 第44-47页 |
| 3.5.3 运行OpenWrt支持网关功能 | 第47-49页 |
| 3.5.4 配置OpenWrt支持网络摄像头 | 第49-51页 |
| 3.6 系统上位机软件设计 | 第51-54页 |
| 3.6.1 Android系统架构和组件 | 第51-52页 |
| 3.6.2 Android端Socket通信实现 | 第52-54页 |
| 3.7 ANDROID手机客户端功能实现 | 第54-60页 |
| 3.7.1 温度监测和控制模块实现 | 第54-56页 |
| 3.7.2 有害气体安全报警模块实现 | 第56页 |
| 3.7.3 视频监控模块实现 | 第56-57页 |
| 3.7.4 UI界面演示和功能演示 | 第57-60页 |
| 3.8 社区医疗功能实现 | 第60-65页 |
| 3.8.1 Web技术原理 | 第60页 |
| 3.8.2 数据库的设计 | 第60-62页 |
| 3.8.3 医护交流功能实现 | 第62-64页 |
| 3.8.4 医护预约功能实现 | 第64-65页 |
| 3.9 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 传感器网络中最小覆盖算法研究 | 第67-95页 |
| 4.1 最小支配集模型构建 | 第67-69页 |
| 4.1.1 最小支配集定义 | 第67-68页 |
| 4.1.2 支配集的性质 | 第68-69页 |
| 4.2 最小覆盖算法的提出 | 第69-78页 |
| 4.2.1 最小覆盖算法的研究介绍 | 第69-70页 |
| 4.2.2 Sieve最小覆盖算法 | 第70-74页 |
| 4.2.3 Greedy最小覆盖算法 | 第74-78页 |
| 4.3 QUSAI-GREEDY最小覆盖算法 | 第78-88页 |
| 4.3.1 Quasi-Greedy最小覆盖算法的细节描述 | 第78-81页 |
| 4.3.2 Quasi-Greedy最小覆盖算法步骤 | 第81-82页 |
| 4.3.3 Quasi-Greedy最小覆盖算法用例过程 | 第82-83页 |
| 4.3.4 Quasi-Greedy算法性能分析 | 第83-84页 |
| 4.3.5 根据弱对偶理论求解最小支配集的Lower Bounds | 第84-85页 |
| 4.3.6 对于z≥R时的(R,z)-DS拓展 | 第85-88页 |
| 4.4 实验与评估分析 | 第88-94页 |
| 4.4.1 实验环境介绍 | 第88-90页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第90-93页 |
| 4.4.3 主要函数功能 | 第93-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 总结和展望 | 第95-97页 |
| 5.1 工作总结 | 第95页 |
| 5.2 工作展望 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 附录 | 第103页 |
| 作者在攻读学位期间参加的项目 | 第103页 |
