| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-15页 |
| 1.2.1 医学影像技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 医学影像图像处理技术的发展 | 第10-13页 |
| 1.2.3 活动轮廓模型分割技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 医学影像特点及非均匀目标提取的困难 | 第17-25页 |
| 2.1 CT 和 MRI 医学影像的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 医学影像图像非均匀目标提取的困难 | 第18-25页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于边缘检测的分割方法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
| 第三章 活动轮廓模型及在医学分割上的试验研究 | 第25-37页 |
| 3.1 水平集及曲线演化理论 | 第25-27页 |
| 3.2 活动轮廓模型理论 | 第27-32页 |
| 3.2.1 参数活动轮廓模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 几何活动轮廓模型 | 第28-32页 |
| 3.3 试验与分析 | 第32-37页 |
| 第四章 基于灰度的局域-全局自适应活动轮廓模型及试验 | 第37-43页 |
| 4.1 基于灰度的局域-全局自适应活动轮廓模型及算法思想 | 第37页 |
| 4.2 改进的活动轮廓模型数学定义 | 第37-40页 |
| 4.3 试验与分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于均匀性和密度距离驱动的活动轮廓模型及试验 | 第43-49页 |
| 5.1 基于均匀性和密度距离驱动活动轮廓模型原理 | 第43页 |
| 5.2 基于均匀性和密度距离驱动活动轮廓模型数学推导 | 第43-46页 |
| 5.3 试验与分析 | 第46-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
