不利天气条件下图像复原方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景以及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 阴天图像清晰化发展历程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 雾天图像清晰化发展历程 | 第14-17页 |
| 1.2.3 雨雪天图像清晰化发展历程 | 第17-18页 |
| 1.3 不利天气条件下图像复原的难点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 阴天图像复原的难点 | 第19-20页 |
| 1.3.2 雾天图像复原的难点 | 第20页 |
| 1.3.3 雨雪天图像复原的难点 | 第20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.1 阴天图像复原的研究 | 第21页 |
| 1.4.2 雾天图像复原的研究 | 第21-22页 |
| 1.4.3 雨雪图像复原的研究 | 第22页 |
| 1.4.4 图像评价函数的研究 | 第22页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 不利天气退化图像处理基础 | 第24-34页 |
| 2.1 数字图像增强基础 | 第24-26页 |
| 2.1.1 图像增强概况 | 第24-25页 |
| 2.1.2 空域变换增强 | 第25-26页 |
| 2.1.3 频域变换增强 | 第26页 |
| 2.2 数字图像复原基础 | 第26-29页 |
| 2.2.1 图像退化复原模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 图像复原方法 | 第27-29页 |
| 2.3 阴天退化图像处理基础 | 第29-30页 |
| 2.4 雾天退化图像处理基础 | 第30-31页 |
| 2.5 雨雪天退化图像处理基础 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 不利天气复原图像质量评价 | 第34-52页 |
| 3.1 复原图像质量评价概述 | 第34页 |
| 3.2 图像质量主观评价 | 第34-35页 |
| 3.3 图像质量客观评价 | 第35-42页 |
| 3.3.1 有参客观评价 | 第35-40页 |
| 3.3.2 无参客观评价 | 第40-42页 |
| 3.4 阴天降质图像复原质量评价 | 第42-45页 |
| 3.5 雾天降质图像复原质量评价 | 第45-48页 |
| 3.6 雨(雪)天降质图像复原质量评价 | 第48-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 阴天退化图像复原方法研究 | 第52-76页 |
| 4.1 概述 | 第52-53页 |
| 4.2 Retinex理论和算法 | 第53-59页 |
| 4.2.1 Retinex理论概述 | 第53-55页 |
| 4.2.2 Retinex算法 | 第55-59页 |
| 4.3 小波变换理论与图像融合 | 第59-63页 |
| 4.3.1 小波变换概述 | 第59-60页 |
| 4.3.2 图像的小波分解与重构 | 第60-62页 |
| 4.3.3 基于小波变换的图像融合技术 | 第62-63页 |
| 4.4 基于小波融合的Retinex算法 | 第63-70页 |
| 4.4.1 小波融合规则 | 第63-65页 |
| 4.4.2 一种基于小波融合的MSR算法 | 第65-70页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第70-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 雾天退化图像复原方法研究 | 第76-103页 |
| 5.1 概述 | 第76-77页 |
| 5.2 大气散射模型与雾天图像退化模型 | 第77-85页 |
| 5.2.1 入射光衰减模型 | 第78-80页 |
| 5.2.2 大气光成像模型 | 第80-82页 |
| 5.2.3 雾天图像退化模型 | 第82-85页 |
| 5.3 基于暗通道先验理论的去雾方法 | 第85-92页 |
| 5.3.1 暗通道先验理论 | 第85-87页 |
| 5.3.2 基于暗通道的去雾方法 | 第87-92页 |
| 5.3.3 HE算法的不足之处 | 第92页 |
| 5.4 改进的去雾算法 | 第92-98页 |
| 5.4.1 算法概述与算法流程 | 第92-93页 |
| 5.4.2 估算雾化图像新的暗通道 | 第93-97页 |
| 5.4.3 推算最终复原图像 | 第97-98页 |
| 5.5 仿真结果及分析 | 第98-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 雨(雪)天退化图像复原方法研究 | 第103-128页 |
| 6.1 概述 | 第103-104页 |
| 6.2 雨的特性 | 第104-113页 |
| 6.2.1 雨的物理特性 | 第104-105页 |
| 6.2.2 雨的光学特性 | 第105-108页 |
| 6.2.3 雨的空间域特性 | 第108-110页 |
| 6.2.4 雨的频率域特性 | 第110-113页 |
| 6.3 传统去雨方法 | 第113-116页 |
| 6.3.1 帧差法 | 第113-114页 |
| 6.3.2 聚类法 | 第114-116页 |
| 6.4 本文算法 | 第116-121页 |
| 6.4.1 确定雨雪噪声所在的层数 | 第116-119页 |
| 6.4.2 设计具体融合规则 | 第119-121页 |
| 6.5 仿真结果及分析 | 第121-127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
