| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 全要素生产率相关方法研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 物流业全要素生产率评价研究 | 第14页 |
| 1.2.3 研究评述与问题提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第16-17页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第17-19页 |
| 2 相关理论基础与分析方法 | 第19-25页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.1 物流产业相关理论 | 第19页 |
| 2.1.2 产业效率相关理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 全要素生产率相关理论 | 第20页 |
| 2.2 全要素生产率测算方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 索洛残差法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 随机前沿法（SFA） | 第21页 |
| 2.2.3 数据包络分析法（DEA） | 第21-22页 |
| 2.2.4 指数法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 测算方法选择 | 第23-25页 |
| 3 物流业全要素生产率测算模型 | 第25-31页 |
| 3.1 Malmquist指数 | 第25-26页 |
| 3.2 方向性距离函数 | 第26-27页 |
| 3.3 Malmquist—Luenberger指数 | 第27-31页 |
| 4 河南省物流业全要素生产率实证分析 | 第31-43页 |
| 4.1 评价指标体系的建立 | 第31-33页 |
| 4.1.1 建立评价指标体系的原则 | 第31-32页 |
| 4.1.2 本文评价指标体系 | 第32-33页 |
| 4.2 环境约束对河南省物流业全要素生产率的影响 | 第33-35页 |
| 4.2.1 河南省物流产业技术效率对比分析 | 第33页 |
| 4.2.2 河南省物流产业全要素生产率对比分析 | 第33-35页 |
| 4.3 基于Malmquist-Luenberger生产率指数方法河南省物流产业全要素生产率实证分析 | 第35-41页 |
| 4.3.1 河南省物流业全要素生产率总体变动分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 各市物流业全要素生产率比较分析 | 第36-37页 |
| 4.3.3 各市物流业技术效率变动比较分析 | 第37-40页 |
| 4.3.4 各市物流业技术进步比较分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 河南省物流业全要素生产率的影响因素分析 | 第43-51页 |
| 5.1 影响因素选择以及计量模型建立 | 第43-44页 |
| 5.1.1 全要素生产率的影响因素选择 | 第43-44页 |
| 5.1.2 计量模型建立 | 第44页 |
| 5.2 面板数据来源和回归分析 | 第44-47页 |
| 5.2.1 面板数据来源 | 第44-45页 |
| 5.2.2 面板数据的平稳性检验 | 第45-46页 |
| 5.2.3 面板数据回归分析 | 第46-47页 |
| 5.3 回归结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |