基于边缘检测改进算法的家具客户化定制技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
2 保持家具图像色彩信息的边缘检测模型构建 | 第16-22页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 经典Sobel理论 | 第16页 |
2.3 改进的Sobel边缘检测算子 | 第16-17页 |
2.4 保持色彩信息的边缘检测模型 | 第17-19页 |
2.5 实验结果分析 | 第19-21页 |
2.5.1 实验结果 | 第19-20页 |
2.5.2 结果分析 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于双检测器的边缘检测模型构建 | 第22-30页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 算法原理 | 第22-23页 |
3.2.1 基于色彩信息的边缘检测算子 | 第22-23页 |
3.2.2 欧氏距离边缘检测算子 | 第23页 |
3.3 双检测器边缘检测方法 | 第23-26页 |
3.4 结果与分析 | 第26-28页 |
3.4.1 实验结果 | 第26-27页 |
3.4.2 结果分析 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-30页 |
4 家具客户化定制模型的构建与实现 | 第30-44页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 家具客户化定制模型 | 第30-37页 |
4.2.1 家具图像局部区域分割技术 | 第30-32页 |
4.2.2 家具图像局部区域识别方法 | 第32-35页 |
4.2.3 基于色板的局部区域映射方法 | 第35-37页 |
4.3 家具客户化定制技术实现 | 第37-42页 |
4.3.1 图像选择操作 | 第38页 |
4.3.2 图像分割操作 | 第38-39页 |
4.3.3 图像修正操作 | 第39-40页 |
4.3.4 图像换色操作 | 第40-42页 |
4.4 换色结果及分析 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 总结与展望 | 第44-46页 |
5.1 本论文的主要研究成果 | 第44页 |
5.2 进一步研究构想 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-52页 |
附录 | 第52-60页 |
附录1 公开发表文章与硕士论文的关系 | 第52-54页 |
附录2 第二章边缘检测算子核心代码 | 第54-56页 |
附录3 换色代码 | 第56-60页 |
攻读学位期间发表文章 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |