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基于边缘检测改进算法的家具客户化定制技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 相关技术研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-16页
2 保持家具图像色彩信息的边缘检测模型构建第16-22页
    2.1 引言第16页
    2.2 经典Sobel理论第16页
    2.3 改进的Sobel边缘检测算子第16-17页
    2.4 保持色彩信息的边缘检测模型第17-19页
    2.5 实验结果分析第19-21页
        2.5.1 实验结果第19-20页
        2.5.2 结果分析第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 基于双检测器的边缘检测模型构建第22-30页
    3.1 引言第22页
    3.2 算法原理第22-23页
        3.2.1 基于色彩信息的边缘检测算子第22-23页
        3.2.2 欧氏距离边缘检测算子第23页
    3.3 双检测器边缘检测方法第23-26页
    3.4 结果与分析第26-28页
        3.4.1 实验结果第26-27页
        3.4.2 结果分析第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
4 家具客户化定制模型的构建与实现第30-44页
    4.1 引言第30页
    4.2 家具客户化定制模型第30-37页
        4.2.1 家具图像局部区域分割技术第30-32页
        4.2.2 家具图像局部区域识别方法第32-35页
        4.2.3 基于色板的局部区域映射方法第35-37页
    4.3 家具客户化定制技术实现第37-42页
        4.3.1 图像选择操作第38页
        4.3.2 图像分割操作第38-39页
        4.3.3 图像修正操作第39-40页
        4.3.4 图像换色操作第40-42页
    4.4 换色结果及分析第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 总结与展望第44-46页
    5.1 本论文的主要研究成果第44页
    5.2 进一步研究构想第44-46页
参考文献第46-52页
附录第52-60页
    附录1 公开发表文章与硕士论文的关系第52-54页
    附录2 第二章边缘检测算子核心代码第54-56页
    附录3 换色代码第56-60页
攻读学位期间发表文章第60-62页
致谢第62页

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