| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 舰船目标检测关键技术 | 第13页 |
| 1.4 光学遥感图像舰船目标检测算法设计 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 光学遥感图像舰船检测理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 光学遥感舰船图像的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 舰船目标检测的算法 | 第17-21页 |
| 2.4 影响舰船检测的因素 | 第21-23页 |
| 第3章 光学遥感图像海陆分离 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 传统的图像分割算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基于先验知识的图像分割 | 第23页 |
| 3.2.2 基于灰度阈值的图像分割 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于边缘的图像分割 | 第24-25页 |
| 3.2.4 基于区域的分割方法 | 第25-26页 |
| 3.3 图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.4 基于改进的ROEWA算子与小波变换相结合的海陆分离算法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 基于ROEWA算子的边缘检测 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于改进的ROEWA算子与小波变换相结合的海陆分离算法 | 第28-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 光学遥感图像目标检测算法 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 典型的视觉显著性模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 ITTI视觉注意显著模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于最大信息的视觉注意显著模型AIM | 第39页 |
| 4.2.3 基于频率调谐的视觉显著性模型FT | 第39页 |
| 4.2.4 基于对比度的视觉显著性模型RC | 第39-40页 |
| 4.3 算法的基本框架与思想 | 第40-41页 |
| 4.4 舰船目标候选区域提取 | 第41-44页 |
| 4.4.1 基于SR视觉显著性模型的舰船目标粗分割 | 第41-42页 |
| 4.4.2 基于otsu阈值的舰船目标精确分割 | 第42-44页 |
| 4.5 基于top-hat的目标增强 | 第44-45页 |
| 4.6 基于SVM分类的舰船目标识别 | 第45-47页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第58页 |
