| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 故障特征参数提取方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 故障特征参数选择方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 齿轮箱齿轮故障诊断的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究思路 | 第16-17页 |
| 第2章 齿轮箱振动机理与主要故障模式 | 第17-24页 |
| 2.1 齿轮箱振动机理 | 第17-19页 |
| 2.2 齿轮箱主要故障模式 | 第19-21页 |
| 2.2.1 齿轮故障分类 | 第20页 |
| 2.2.2 齿轮故障成因 | 第20-21页 |
| 2.3 齿轮主要故障的振动信号特征 | 第21-23页 |
| 2.3.1 断齿振动特征分析 | 第22页 |
| 2.3.2 齿面点蚀振动特征分析 | 第22页 |
| 2.3.3 齿面磨损振动特征分析 | 第22-23页 |
| 2.3.4 齿根裂纹振动特征分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于PSO-VMD的齿轮特征参数提取方法 | 第24-40页 |
| 3.1 VMD的基本原理及存在的问题 | 第24-26页 |
| 3.1.1 VMD基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 VMD算法的优点及存在的问题 | 第25-26页 |
| 3.2 基于PSO的VMD参数优化及齿轮奇异值特征提取 | 第26-29页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法原理 | 第26页 |
| 3.2.2 基于PSO的VMD参数优化 | 第26-29页 |
| 3.2.3 基于PSO-VMD的齿轮奇异值特征提取 | 第29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-39页 |
| 3.3.1 实验设备 | 第29-30页 |
| 3.3.2 VMD参数优化结果与对比分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 齿轮故障特征提取结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.4 故障诊断结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于D-S证据理论的齿轮特征参数选择方法 | 第40-49页 |
| 4.1 单一评价准则特征参数评价方法 | 第40-42页 |
| 4.2 D-S证据理论原理 | 第42-43页 |
| 4.3 基于D-S证据理论的特征选择方法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 改进KNN在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第49-55页 |
| 5.1 KNN基本原理及存在问题 | 第49-51页 |
| 5.2 改进KNN原理以及在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第60页 |
