摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 食品添加剂的检测技术研究进展 | 第12-15页 |
1.3 课题来源与主要研究工作 | 第15-17页 |
1.3.1 课题来源 | 第15页 |
1.3.2 主要研究工作 | 第15-17页 |
第2章 荧光检测原理 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 荧光产生原理 | 第17-19页 |
2.3 荧光特性 | 第19-22页 |
2.3.1 荧光的相关参数 | 第19-21页 |
2.3.2 荧光的影响因素 | 第21-22页 |
2.4 荧光光谱特性 | 第22-23页 |
2.4.1 二维荧光光谱 | 第22页 |
2.4.2 荧光光谱特征 | 第22-23页 |
2.4.3 三维荧光光谱及其特点 | 第23页 |
2.5 荧光测量方法分类及其特点 | 第23-25页 |
2.5.1 荧光测量法分类 | 第24-25页 |
2.5.2 荧光测量法的特点 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 食品添加剂实验检测系统设计 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 实验装置 | 第26-33页 |
3.2.1 样品池的选择 | 第27页 |
3.2.2 光源 | 第27-28页 |
3.2.3 单色器 | 第28-30页 |
3.2.4 光电探测器的选择 | 第30-33页 |
3.3 实验操作及结果分析 | 第33-41页 |
3.3.1 对羟基苯甲酸甲酯钠的荧光特性分析 | 第33-35页 |
3.3.2 山梨酸钾的荧光特性分析 | 第35-39页 |
3.3.3 胭脂红的荧光特性分析 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于支持向量机的食品添加剂的荧光检测 | 第42-64页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 支持向量机 | 第42-47页 |
4.2.1 分类问题 | 第42-45页 |
4.2.2 回归分析 | 第45-47页 |
4.3 最小二乘支持向量机 | 第47-49页 |
4.4 基于优化算法的LSSVM检测模型 | 第49-52页 |
4.4.1 粒子群算法 | 第49-51页 |
4.4.2 遗传算法 | 第51-52页 |
4.5 基于IPSO-LSSVM模型检测对羟基苯甲酸甲酯钠 | 第52-55页 |
4.6 基于AGA-LSSVM模型检测山梨酸钾 | 第55-58页 |
4.7 胭脂红的检测 | 第58-63页 |
4.7.1 基于AGA-LSSVM模型检测胭脂红 | 第58-60页 |
4.7.2 基于IPSO-LSSVM模型检测胭脂红 | 第60-62页 |
4.7.3 两种模型的结果对比 | 第62-63页 |
4.8 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |