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基于语义对等映射的事件短语学习

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外事件抽取研究现状第13-17页
        1.2.1 英文事件抽取方法第14-15页
        1.2.2 中文事件抽取方法第15-16页
        1.2.3 双语事件抽取方法第16-17页
    1.3 本文研究内容第17-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 相关知识介绍第21-32页
    2.1 句法分析第21-22页
    2.2 词对齐第22-23页
    2.3 支持向量机模型第23-27页
    2.4 语料资源第27-28页
        2.4.1 英文单语语料库第27-28页
        2.4.2 双语平行语料库第28页
    2.5 基准系统介绍第28-31页
    2.6 测评方法介绍第31-32页
第三章 基于词嵌入相似语义映射的事件短语学习第32-41页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 Word2vec训练词嵌入原理第33-35页
    3.3 基于词嵌入相似语义映射的学习事件短语第35-37页
        3.3.1 动词与名词提取第35-36页
        3.3.2 词嵌入模型训练和事件短语扩展第36-37页
    3.4 实验设计与分析第37-40页
        3.4.1 实验设置第37页
        3.4.2 实验结果与分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于paraphrase双语语义映射的事件短语学习第41-54页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 paraphrase方法原理第42-45页
        4.2.1 paraphrase的抽取方法第42-43页
        4.2.2 paraphrase质量评判方法第43-45页
    4.3 基于paraphrase事件短语学习方法第45-49页
        4.3.1 动词结构与名词结构提取第45-46页
        4.3.2 基于paraphrase学习事件短语第46-49页
    4.4 实验设计与分析第49-53页
        4.4.1 实验设置第49页
        4.4.2 基于paraphrase的事件短语学习方法结果第49-51页
        4.4.3 新的事件短语结构分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于双语语义结构映射的事件短语学习第54-70页
    5.1 引言第54-56页
    5.2 基于单次迭代的事件短语双语语义结构映射过程第56-60页
        5.2.1 事件短语在双语间的映射过程第56-57页
        5.2.2 事件短语的拆分重组第57-58页
        5.2.3 事件短语噪声过滤策略第58-60页
    5.3 多轮迭代的双语映射短语学习方法第60-61页
        5.3.1 多轮迭代系统参数调整方法第60页
        5.3.2 多轮迭代系统短语过滤策略改进第60-61页
    5.4 基于支持向量机模型的事件识别方法第61-63页
        5.4.1 支持向量机分类器的特征定义第61-62页
        5.4.2 支持向量机分类器设计第62-63页
    5.5 实验设计与分析第63-69页
        5.5.1 实验设置第63-64页
        5.5.2 基于双语语义结构映射方法学习事件短语实验结果第64-66页
        5.5.3 基于支持向量机模型的事件识别实验结果第66-67页
        5.5.4 新事件短语和新短语结构分析第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究工作总结第70-71页
    6.2 下一步工作展望第71-72页
参考文献第72-81页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第81页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第81-82页
致谢第82-84页

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