高等院校新生注册管理系统的设计与实现
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 系统开发背景 | 第12-13页 |
1.2 系统开发的技术可行性 | 第13页 |
1.3 系统开发概述 | 第13-14页 |
1.3.1 系统目标 | 第13-14页 |
1.3.2 系统开发研究内容 | 第14页 |
1.3.3 系统开发模式 | 第14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 相关技术与理论 | 第16-28页 |
2.1 统一建模语言UML | 第16-20页 |
2.1.1 UML的概念 | 第16-17页 |
2.1.2 UML对系统建模的意义 | 第17页 |
2.1.3 UML的建模机制 | 第17-20页 |
2.2 数据挖掘技术 | 第20-21页 |
2.2.1 数据挖掘的功能和主要方法 | 第20页 |
2.2.2 数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
2.3 EAServer组件技术 | 第21-27页 |
2.3.1 EASevrer组件 | 第23-24页 |
2.3.2 Jaguar CTS概述 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统需求分析 | 第28-32页 |
3.1 新生注册流程 | 第28-29页 |
3.2 系统需求 | 第29-30页 |
3.3 需求分析结论 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 系统设计 | 第32-46页 |
4.1 系统体系结构 | 第32-33页 |
4.2 系统开发工具及环境 | 第33-35页 |
4.2.1 客户端开发工具 | 第33-34页 |
4.2.2 应用服务器的选择 | 第34页 |
4.2.3 数据库系统的选择 | 第34-35页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第35-39页 |
4.4 数据库设计 | 第39-45页 |
4.4.1 数据库设计规则 | 第39-40页 |
4.4.2 数据库概念结构设计 | 第40-42页 |
4.4.3 数据库逻辑结构设计 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第46-54页 |
5.1 经典的关联规则挖掘算法-Apriori | 第46-49页 |
5.2 Apriori算法在系统中的应用 | 第49-53页 |
5.2.1 数据预处理 | 第50-52页 |
5.2.2 生成关联规则 | 第52页 |
5.2.3 挖掘结论 | 第52-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 系统实现 | 第54-62页 |
6.1 开发环境的部署 | 第54-57页 |
6.1.1 建立数据库和数据源 | 第54页 |
6.1.2 连接PB和数据库 | 第54-55页 |
6.1.3 安装配置组件服务器 | 第55-56页 |
6.1.4 连接PB与组件服务器 | 第56-57页 |
6.2 资格审查模块的实现 | 第57-60页 |
6.3 系统界面 | 第60-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-62页 |
第7章 结束语 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |