复杂系统建模方法及其在投资分析中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1、绪论 | 第7-9页 |
| 1、1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1、2 研究路线 | 第7-8页 |
| 1、3 本文的研究内容 | 第8-9页 |
| 2、复杂系统相关理论及建模方法的探讨 | 第9-20页 |
| 2、1 复杂系统研究现状 | 第9-11页 |
| 2、1、1 复杂系统在国际上的发展 | 第9-10页 |
| 2、1、2 复杂系统在国内的发展 | 第10-11页 |
| 2、2 复杂系统的概念与特征 | 第11-14页 |
| 2、2、1 复杂系统的概念 | 第11-12页 |
| 2、2、2 复杂系统的特征 | 第12-14页 |
| 2、3 复杂性在企业管理中的表现 | 第14-17页 |
| 2、3、1 界面导致信息熵增加 | 第14-16页 |
| 2、3、2 信息系统复杂性 | 第16-17页 |
| 2、4 复杂系统的建模方法 | 第17-18页 |
| 2、5 复杂系统与资本市场 | 第18-20页 |
| 3、复杂网络与羊群效应 | 第20-26页 |
| 3、1 无标度网络 | 第20-23页 |
| 3、2 无标度网络与羊群效应 | 第23-25页 |
| 3、2、1 无标度网络对羊群效应的解释 | 第23-24页 |
| 3、2、2 无标度网络与股市网络的区别 | 第24-25页 |
| 3、3 如何防范羊群效应 | 第25-26页 |
| 4、分形方法与投资预测 | 第26-39页 |
| 4．1 分形基本概念 | 第26-31页 |
| 4、1、1 分形的定义 | 第26-28页 |
| 4、1、2 分形的特征 | 第28-29页 |
| 4、1、3 分形的定量化方法——分维 | 第29-31页 |
| 4、2 资本市场中的分形 | 第31-33页 |
| 4、2、1 资本市场的非线性复杂性 | 第31页 |
| 4、2、2 传统市场假设的缺陷 | 第31-32页 |
| 4、2、3 分形市场假说 | 第32-33页 |
| 4、3 建模步骤 | 第33-35页 |
| 4、4 实例 | 第35-37页 |
| 4、5 对分形方法的评价 | 第37-39页 |
| 4、5、1 分形的有效范围——无标度区间 | 第37页 |
| 4、5、2 分形的局限性 | 第37-39页 |
| 5、遗传算法与投资决策 | 第39-48页 |
| 5、1 遗传算法简介 | 第39-41页 |
| 5、2 投资决策概述 | 第41-42页 |
| 5、3 建模步骤 | 第42-44页 |
| 5、4 实例 | 第44-46页 |
| 5、5 评价比较 | 第46-48页 |
| 5、5、1 遗传算法的优点 | 第46页 |
| 5、5、2 遗传算法的缺点 | 第46-48页 |
| 6、复杂系统各种建模方法的综合讨论 | 第48-50页 |
| 6、1 无标度问题 | 第48页 |
| 6、2 边际收益递增 | 第48-49页 |
| 6、3 生长 | 第49-50页 |
| 7、结论和展望 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
